电动汽车加速踏板控制策略

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1、实用标准文案加速踏板控制策略一、控制步骤：1、选择加速踏板电压开度信号与电机扭矩的对应关系曲线曲线a比较合适。2、找出拟合曲线，3、式中y——电机扭矩(N*m)；x——加速踏板开度电压(V)。4、根据曲线计算电机扭矩值5、去抖动，滤波第一步为在进行8次求平均值时候加上阈值限制，每加一个采样值首先判断是否超出一个范围，如果超出则为尖峰值，将其设定为下一个比较基准值，具体参考程序段：精彩文档实用标准文案AD采样初步滤波示例程序段.doc去抖的一种方法是同样的模拟信号用两路AD进行采集，目前的电路板有一路AD是给转

2、向单元准备的，可以考虑用在加速踏板上面。二、软件流程图：E:电动汽车论文软件功能相关-纯电动中巴车整车控制及仿真研究.kdh，3.2.1节3.2.1加速踏板控制策略整车控制器从加速踏板采集的是模拟量0~5V电压信号，之后整车控制器通过一定的算法，计算出对应输出的电机扭矩值，再通过CAN总线发送给电机控制器。车辆的加速特性就取决于整车控制器中所采用的算法。加速踏板电压开度信号和电机扭矩有三种常见的对应关系。对应关系图如图3-3所示。图中三条曲线a、b、c分别表示三种不同的加速踏板控制策略曲线。a条曲线代表

3、硬踏板控制策略，b条直线表示线性踏板控制策略，c条曲线代表软踏板控制策略。一般常用的是前两种控制策略。两种策略各有优缺点，a种控制策略汽车起步时更快，更有劲，也更于换挡，驾驶感觉比较好。但对应函数关系较复杂处理的过程中计算量过大，响应特性较差；b种线性踏板控制策略，函数关系处理比较简单，但是在汽车的加速性上偏慢，司机驾驶感觉差一些。现分别介绍两种控制算法也就是加速踏板曲线。线性控制策略处理起来比较简单，只需要找到固定的比例系数就可以。硬踏板非线性控制策略处理起来比较复杂，需要一些理论和实验相结合得到一些数据，

4、再通过拟合得到硬踏板控制策略曲线，曲线图形如下图3-4所示。曲线通过EXCEL表格拟合得到近似的曲线，因为是拟合曲线，所以从相似度高低依次可以得到几种曲线。这就需要综合考虑选择更合适的一种。这里采用多项式的趋势曲线，采用更高次的方程相似度会更高一些，但同时计算量更大一些；而选用低次的方程相似度又会差一些，所以综合考虑选择三次方程组。拟合曲线的方程为三次方程组，曲线的方程如公式精彩文档实用标准文案3-1所示。式中y——电机扭矩(N*m)；x——加速踏板开度电压(V)。从曲线还可以看出，刚开始轻微踩踏板时没有扭矩

5、。这样做的目的是考虑到人们的驾驶习惯，开车的时候，脚会习惯性放在加速踏板上，如车辆在行驶过程中遇到红灯停下来，这时车还在抖动，脚也随着抖动，连带着踏板也会抖动，这时就会出现电机空转，电机所做的功是无用的。还有就是从安全角度看，更利于控制。所以在软件编程中，加速踏板轻微开度不产生扭矩。E:电动汽车论文软件功能相关-电动汽车分布式控制系统的总线调度与整车控制策略的研究.kdh6.1.16.1.1加速力矩控制策略加速力矩控制策略直接影响到整车驾驶的动力性和舒适性。从加速踏板采集到0-5V信号，经过标定程序转换

6、得到相对踏板位置的比率，经过一定函数运算，计算出加速踏板对应的加速力矩。函数关系可以是线性直线，也可以是曲线。线性函数关系处理比较简单，但是在汽车的加速性上偏慢，复杂的函数关系在处理的过程中计算量过大。通过归一化的处理方法，采用了简单的函数关系来表示，如图6-2所示。图中曲线A、B和C分别表示了三种加速踏板策略：硬踏板策略、线性踏板策略和软踏板策略。实际上等同于加速踏板信号的比例，反映了踏板的位置。通过道路试验选取了曲线精彩文档实用标准文案A。这条曲线基本满足加速的需求，在中负荷司机的驾驶感觉也良好，在小负荷

7、时考虑到力矩的需求比较小，踏板的行程很小，如果按照这条曲线，司机的操控性不好，所以通过试验修改了曲线在小负荷状态下的曲线特性，以保证低速行驶的稳定性。结合电机的外特性曲线和加速踏板回零的制动需求，电机驱动的范围如图6-3所示。图中上曲线是电机的外特性曲线，也就是电机在额定功率下运行的理想曲线，分为恒扭距和恒功率两个区间，额定转速为3600r/min。下曲线是在踏板回零时电机制动的曲线，考虑到电机在小转速时无法起到回馈的效果，制动结束点选取在800r/min左右。通过试验发现此时的回馈电流很小，可以忽略。考虑到

8、电机的转速过高时制动功率过大对电池的充电冲击很大，所以基本不回馈制动。制动起始转速为4500r/min，当然该点实际上与电池状态有关。其值是在电池电量比较足的情况下试验调整的，它应该随着电池的电压的下降而增大，这需要做很多试验。有了图6-3的驱动力矩的范围曲线，驱动力的计算就可以很容易的根据加速特性曲线而得到。E:电动汽车论文软件功能相关：纯电动车整车控制策略的研究.nh3.4.13.4.1加