女大学生人际关系状况的调查研究

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1、女大学生人际关系状况的调查研究  摘要:采用问卷调查法和社会测量法对一个班级女大学生的人际关系调查资料进行统计分析,进而探讨女大学生人际关系的现状及其影响因素和特点。关键词:女大学生;人际关系;社会测量法【中图分类号】G640?本文是浙江省教育厅大学生思想政治教育专项课题"情境体验式团体辅导对促进女大学生人际关系的实践研究"的研究成果,项目编号:Y201122633。  相关研究表明,目前高校女大学生的人际关系状况总体上不是很理想。[1]本研究通过问卷调查与社会测量法的结合,试图来了解以女生为主的高校的女大学生人际关系的现状及其影响因素和特

2、点,为此类高校中的女大学生建立良好的人际关系提供一定的心理学依据。  1研究方法  1.1研究对象  本研究采用方便取样,从以女生为主的某外语类院校随机抽取一个班级女生为被试。共发放问卷40份,回收40份,剔除无效问卷3份,最后共有有效问卷37份,问卷有效率为92.5%。  1.2研究工具  (1)采用社会测量法,本次调查问卷采用自编班级人际关系条目,共四个题目,分别是:①如果需要调整宿舍,你希望跟哪几位同学住在一起?②如果班级组织旅游,需要分小组活动,请问你愿意与谁一组?③5如果需要调整宿舍,你不希望跟哪几位同学住在一起?④如果班级组织旅

3、游,需要分小组活动,请问你不愿意与谁一组?要求被试对每一个条目,举出三个人名,按照重要性依次排序,并将选择理由简单描述。  (2)郑日昌编制的测量人际关系行为困扰程度的《人际关系综合诊断量表》。该量表共28道题,分与人交谈、交际交往、待人接物与异性交往4个维度,每个维度7道题。该量表有较好的信、效度。  1.3方法  (1)对社会测量法调查数据,主要采用Coie&Dodge(1988)的社会地位分类方法。[2]根据一定的分类标准将受测者分为"受欢迎"、"被拒绝"、"被忽视"、"受争议"、"普通"等五型。  (2)数据资料采用Microsof

4、tExcel和Spss18.0软件包处理。结合社会地位分类方法的结果,作进一步统计分析。  2研究结果与分析  女大学生总的人际关系处于中等水平,其心理问题检出率为32.4%。各分量表上的均数和检出率表明,在交际与交友方面的困扰程度最高,其次是交谈方面,与异性交往方面,待人接物方面的困扰。这一结果与以往相关研究相似。[3]  2.2强弱标准下的分类  利用Coie氏分类方法对社会测量数据进行统计,进一步的相关分析发现,强弱标准下两种分型存在极其显著的相关(r=.42,p=.01),也就是说,被试在强弱标准下的被选(被拒)有很大的稳定性。  

5、2.3不同社会地位的人际关系行为困扰程度分析5  在强标准下,不同类型女大学生的人际状况主要在交谈与待人接物上存在显著差异,在交际交友、异性交往和总分上无显著差异。但从各型平均分来看,被拒绝型和受争议型在各维度和总分上的得分都要高于其他各型。进一步的多重比较也表明,在交谈维度上,争议型与受欢迎型、普通型和被忽视型存在显著差异,其他各型之间不存在显著差异。在待人接物维度上,争议型与受欢迎型、普通型和被忽视型存在显著差异,拒绝型与普通型和被忽视型也存在显著差异。  2.4被试被选(被拒)原因分析  被选的原因主要包括好相处、有共同语言、平易近人

6、、乐于助人、心地善良、关心体贴人、待人谦和、活泼开朗、有共同兴趣、能说心里话等;其中,在强标准下,被选的主要原因包括好相处、平易近人(待人谦和)、乐于助人、有共同语言(有共同兴趣)、关心体贴人、心地善良、活泼开朗和能说心里话等;在弱标准下,被选的主要原因包括好相处、有共同语言(有共同兴趣)、心地善良、乐于助人、平易近人(待人谦和)、关心体贴人、活泼开朗、很老实和有责任心。  3讨论与结论  3.1女大学生班级人际关系水平较低,并且在不同标准下的社会地位分型有很大的稳定性。5  通过对班级内部各名学生的直观的人际关系情况的分析,我们发现,班级

7、内部大多数学生的人际关系水平仅在一个很低的程度上,许多的学生处于普通型或被忽视型。其原因可能在于班级规模比较大,班级内学生的交流仅局限于几个同学之间的交流。另外,大学生的人际交往面扩大,其人际交往不仅限于班级同学。  社会测量问卷中,第一个、三个条目为强测量标准,考察的是对被试的生活、学习等起长期影响的对象。第二、四个条目为弱标准,即考察的是对被试在较短时间段中的影响对象。虽然在不同标准之下,女大学生的班级人际地位会发生一些变化,但总体而言,还是保持着相当的稳定性,其原因在于学生的选择的标准都属于比较稳定的一些因素,如性格品质特征等。  3

8、.2不同标准下不同分型女大学生的人际关系行为困扰因素不同  在强标准下,被拒绝型和受争议型女大学生在人际关系行为困扰的交谈与待人接物两个方面与其他各型存在差异,其原因可能在于交谈

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