教育生态学视角下泛在学习中学习资源的建设与发展研究

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1、教育生态学视角下泛在学习中学习资源的建设与发展研究　　摘要：泛在学习环境是一个共建、共生的教育生态系统，学习资源是其实现“无处不在”学习的前提保障。本研究从泛在学习中学习资源存在的现状及发展需求出发，从教育生态学角度剖析泛在学习资源的生态建设与应用发展，最终提出教育生态学启示下泛在学习内容的发展原则。　　关键词：教育生态学；泛在学习；学习资源　　中图分类号：G434文献标志码：A文章编号：1673-8454（2014）03-0029-04　　一、引言　　泛在学习是继E-Learning、M-Learning后发展起来的新兴学习模式，是一种无处不在的学习活动。

2、指在任何时间、任何地点、利用手边可取的终端设备无缝获取所需的信息的学习方式，具有易获取性、即时性、交互性、情境性、社会性、非正式性、适应性、自然性、永久性等特点。然而，泛在学习及其环境的建设与应用仍处于一个发展中的阶段。泛在学习的实现与普及不仅仅需要基础设施、智能学习环境、人文学习环境的建构，还需要学习资源的建设，也就是在学习内容层面，考虑如何为泛在学习环境提供适合泛在学习特征的学习资源。[1][2]从泛在学习的特点分析，建构具有生成性、动态性、智能性、联通性、开放性和适应性等特性的学习资源是其实现“无处不在”11的学习的基本保障。本研究从泛在学习中学习资源

3、的特性、存在的现状及发展需求出发，从教育生态学角度剖析泛在学习中学习资源的生态建设与应用发展，最终提出教育生态学启示下泛在学习内容的发展原则，为健康、可持续发展的泛在学习资源建构提供参考。　　二、泛在学习资源现状与发展需求　　泛在学习的交互空间是一种虚拟世界与真实世界的无缝对接，从“人―机”交互回归到“人―人”交互，让设备“消失”―学习者在获取信息时注意力集中于需要解决的问题而感知不到设备的存在。因此，学习资源就成为了学习行为发生到结束的中间导向。然而面对从学习个体向学习群体，从个体认知到分布认知，从局部、周边环境到社会情境以及不同设备、不同学习情境、个性化

4、学习需求加强等现象成为现实，应该开发系统、有规划、具有开放性、能进化发展的各类学习资源，使得这些学习资源可以充分适应海量学习者学习的同时，也能充分调动学习的积极性，真正实现有效的泛在学习。　　1.当前泛在学习环境下学习资源存在的问题　　无统一的标准和规范制度。我国教育部制定的教育信息化技术标准体系（CELTS）中《教育资源建设技术规范11》（CELTS-41）针对资源的建设提出了相关技术标准；《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》第六十条指出加强优质教育资源开发与应用，强调各类教学资源体系建设，引进、开发、建立、创新灵活开放的优质教学资

5、源。但对于泛在学习的学习资源建设并没有建立单独的标准体系，也没有统一的资源组织机构负责资源的建设与维护。虽然有相关政策的支持与指导，但资源制作仍然比较随意，格式良莠不齐，内容繁多而杂乱无章，学习的针对性不强，共享困难，难以达到有效的泛在学习目的。　　无限学习群体的海量资源需求。泛在学习环境下的学习者是一个无限扩充的群体，随时随地都会有新的用户产生，他们需要各种各样、方方面面的学习资源。学习者数量越多，产生的问题也就越多，需要的资源也随之增多，海量的学习资源是学习发生的基础。　　学习需求个性化。个体本身是一个可持续发展的对象，世间的万事万物都不是静止的，事物与

6、事物之间存在着普遍联系，同时也存在着独立性。不同的学习体对学习资源的需求不尽相同，他们在不同的情境中，使用各种不同的方式进行资源的获取。永久性是泛在学习的一大特点，在学习发生的同时记录整个学习过程，并永久保留，便于对学习者的学习风格、需求分析等后续工作的展开，最终实现在浩瀚的资源池中快速准确的找到个性化需求信息。　　学习情境社会化。同其他学习模式相比，泛在学习的学习场景从局部周边环境扩充到整个社会环境，传统的资源建设模式无法适应当前“无处不在”的学习新趋势。泛在学习是一种以非正式学习为主的新型学习模式，强调学习的情境性和实用性，是主体与周围环境相互作用的结果

7、。因此，泛在学习环境下的学习资源建设要重点考虑与环境的融合，即学习资源能被情境感知设备获取，且资源应该以情境问题的方式组织，形成资源发展链。11　　学习载体多样化。网络技术的发展和智能终端设备的运用，为泛在学习的发展提供技术支持。然而，学习者使用的智能终端各式各样，学习资源的呈现需要根据设备的物理参数信息，选择适合学习者学习设备的内容格式主动返回给学习者，让学习者无论使用哪种类型的学习设备都可以畅通无阻的进行学习。这就要求学习资源在丰富性的前提下具有一定的智能性与适应性，智能化的适应各式各样的学习载体。　　无科学完整的评价体系。在以往的资源建设中，资源的评价

8、往往只是简单的定性评价。学习者往往忽略了资源评价的重