城市出行公交线路选择的模型及应用

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1、编号毕业设计(论文)题目城市出行公交线路选择的模型及应用二级学院数学与统计学院专业数学与应用数学班级107010401学生姓名彭晓玲学号10701040117指导教师职称时间摘要IAbstractII1引言11.1问题提出11・2模糊综合评价理论的现状和存在的问题12模糊综合评价理论与方法32.1经典的综合评价方法32.2模糊综合评价的数学基础42.2.1模糊概念与模糊集42.2.2隶属函数与隶属度⑴52.3模糊综合评价的基本思想与步骤52.4权重的确定方法72.5隶属函数的确定83模糊综合评价模型在城市出行公交线路选择中的应用103.1

2、问题的提出103.2模型的建立103.3模型求解124结论17参考文献19致谢20附录21摘要公交出行是城市交通中最重要的组成部分之一,公交线路的合理选取对于人们的出行是至关重要的。本文针对如何合理选取从重庆理工大学到菜园坝火车站线段的公交路线这一现实问题,利用了模糊综合评判的数学方法进行了研究。所谓模糊综合评价方法,就是把模糊数学与综合评价理论结合起来的一种数学建模方法。介绍了模糊综合评判的基本理论后,选取了行驶时间,车费,舒适度,精力,路况作为模糊综合评判的因素集,并在模型中将评价等级确定为优秀,良好,一般,差,通过专家调查法确定权重

3、后,在单因素评价的理论基础上,建立了公交线路选择的模糊综合评判模型,最后得到了线路1为最合适的出行路线。关键词:模糊数学模糊综合评价权重隶属函数公交线路选择AbstractTravelingbycitybusisoneofthemostimportantwaysintheproblemofcitytraffic,sohowtoselectareasonablerouteisveryimportantforpeople.ThepracticalissuesaboutselectingagoodroutefromChongqingUniver

4、sityofTechnologytoCaiyuanbatrainstationarestudiedbythetheoryoffuzzycomprehensiveevaluation.Fuzzycomprehensiveevaluationisamathematicalmodelingtheorywhichisassociatedtheoryoffuzzysetandcomprehensiveevaluation.Afterintroducingthebasictheoryaboutfuzzycomprehensiveevaluation,

5、thesetoffactorsincludingtravelingtime,money,thedegreeofcomfortable,energycost,theroadconditionareconstructed.Andtheevaluationlevelsareexcellent,good,general,bad.Afterobtainedtheweight,thefuzzycomprehensiveevaluationmodelareconstructedonthebasisofthetheoryofone-factorevalu

6、ationapproach.Finally,theconclusionisobtainedthatroutefirstisthebestone.Keywords:FuzzymathematicsComprehensiveEvaluationWeightMembershipfunctionBusRouteSelection1引言1.1问题提出数学建模理论已经被越来越多的人所重视,利用数学建模方法解决理论和实践问题,被越来越多的领域的学者所关注。建模的意义在于将数学理论应用于实际问题,模型与实际问题应当尽可能相符。我们对实际问题有这样一种分类

7、方式:白色问题、灰色问题和黑色问题。口色问题主要是指力学、热学、电学等一些机理较为清楚的问题。这方面的模型大多已经基本确定。灰色问题主要是指生态、气象、地质等领域屮机理尚不十分清楚的现象,在建立和改善模型方面还不同程度地有许多工作要做。黑色问题则主要是指牛命科学、经济学、社会学等领域中一些因素较多,各种数量关系较为复杂的问题。毫无疑问,引进新的方法对解决这些问题大有裨益。在灰色问题和黑色问题中有很多现象是用“模糊”的自然语言描述的。在这种情况下,用模糊的模型也许更符和实际。模糊综合评价法(FuzzyComprehensiveEvaluat

8、ionmethod)即是把模糊数学与综合评价理论结合起来的一种数学建模方法。评价是随着人类社会活动的发展而产牛的。为了进行管理,就要进行一系列的评价。评价活动广泛存在于社会生活的各个领域。如:

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