马拉松式学习与技术人员的成长性

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1、马拉松式学习与技术人员的成长性你的朋友圈里总有一些人具有某种特殊的技能点。比如我的一位铁哥们波仔，就是这样的人。波仔，江湖人送外号波哥，是我认识的程序员里面最能跑的。国内的马拉松赛事，他几乎一次不落地参加。只要哪个城市举办马拉松比赛，不管多远，他都一路飞奔过去。这不，前两天刚冒雨跑完了无锡的马拉松。虽然淋得跟落汤鸡似的，但感觉就一个字一一爽！波仔年轻的时候曾是专业运动员，有着令无数少女尖叫的健康体魄。后来做了程序员，虽然跑步从此成了业余爱好,但仍然威风不减当年，很随意地就跑能个半马，紧接着再跑个全马，都是小菜一碟。

2、我们搞程序的，谁没经历过没H没夜加班的H子。常言道，身体是革命的本钱。这说起来，好的身体也是程序员的核心竞争力之一呢。意大利「文艺复兴之父」彼特拉克曾经说过：「肉体和心智的能力必须大到足以满足文学活动和妻子两方而的需要。」如果换做程序员的角度，这句话应该修正一下：肉体和心智的能力必须大到足以满足熬夜写代码和女刖友两方面的需要。当然啦，这个说法也还远没有表达出生活真实的复杂性和严峻性。所以，跑步是锻炼身体很好的手段。但是马拉松，除了锻炼身体，同时也是对人性的考验。一件接近身心极限的事情，你的身体能否承受，你的精神能否

3、坚持下來。波仔多次邀请我一起去跑个马拉松，都被我毫不犹豫地拒绝了。这身体条件，咱不能强求。没有准备的极限运动还是比较危险的。但是，对于有能力跑下来的朋友，我在精神上表示羡慕和支持。有时候我会把学习比作跑步。对于类似程序员这样的职业，新技术更新换代的速度确实比较快，这需要你总是保持在学习的状态。应该说，在一般情况下，程序员们对新知识进行学习的能力都还是比较强的。工作中碰到以前没做过的东西，只要能在网上找到对应的开发文档，仔细读一读，再看几个Demo,就基本能解决问题了。这种规模的学习过程，一般儿天就搞定了，可以看做是

4、一次「短跑」。当然，这种「短跑式」的学习过程，也只对于「一般性」的情况有效。而对于一些「专业性」的领域，我们就需要「马拉松式」的学习姿态了，做好充分的准备，并且长时间投入，半年，一年，甚至更长。实际上，编程这门工作，门槛说低也不低说高也不高。很多学历不高或者非科班毕业的同学，也都能把这份工作从事得很出色。但是按技术领域来区分的话，编程还是可以分为「一般性」和「专业性」两大类的。对于「一般性」的技术领域，你只要具备一点计算机基础,懂得一门编程语言，能理解业务逻辑，就能胜任了。但是「专业性」的技术领域就不一样了，除了计

5、算机基础知识Z外，你更需要掌握一整套知识体系,可能对数学知识还有特殊的要求。这样的领域有哪些呢？比如说，分布式系统，数据库理论，音视频处理，3D游戏引擎，操作系统和虚拟化技术，大数据处理，还有最近火爆的人工智能技术，等等。对于「专业性」的这些知识，如果你打算涉足其中，就得需要拿出跑马拉松的精神了。据说马拉松跑到一半，很多人就会产生强烈的「想放弃」的想法，后半段就靠毅力支撐了。「马拉松式」的学习过程也是一样。可能一门「专业性」领域的知识，最开始吸引你的是兴趣,它非常有意思，可能听起来还很酷，但随着研究的深入，你就不可

6、避免地遭遇很多沮丧时刻。你会发现，你学得越多，未知就越多。这时候你肯定会产生放弃的想法，甚至对自己是否适合做技术产生一丝怀疑，但是没有关系，每一个在某一领域走得足够远的人都会碰到这样的情况。只要你咬牙坚持下去，随后你得到的奖赏必然是恍然大悟或醍醐灌顶的感受。我相信，这与一场马拉松终于跑到终点的胜利喜悦是一样的。有长跑经验的人都知道，真正能在马拉松上収得好成绩的人，基本上都是匀速跑者。开始跑得多快并不关键，关键在于「后劲」足不足。我们的职业生涯也是一样，不管是程序员还是其他职业，这个道理都适用。我时常在想，不同技术人

7、员之间的区别到底在哪。是在于工作经验，还是在于他们的聪明程度，或者是在于他们是否有名校的教育背景？为什么本来基础差不多的人，多年之后会产生巨大的差异？与此相关的一个很实际的问题是，我们在招聘新员工时，到底应该看重他们的哪些特点？我最后想到的答案是，决定不同技术人员Z间的真正分野，在于「成长性」，也就是持续学习和提高白身的能力。换句话说，「后劲」足不足。一个人的成2过程，什么都可能随吋变化，但成长性本身不应该有丝毫减弱。设想一个稍微极端一点的情况，假设你要自己创业，现在要物色合伙人的角色。你会怎么选？你必须考虑他们的

8、成长性。你放眼四周，也许你周圉的很多朋友都能帮你解决当前的问题。但你物色的人选，他们能否随着公司一起成长？他们身上有没有自我超越的基因？都说找合伙人比找对象还难，的确如此。跟不上公司发展节奏的合伙人，注定将是一场灾难。而创业公司的CEO,作为掌舵人，他自身的成长性其实要求更高，因为这决定了公司和团队的未来，责任极其重大。Facebook的CEO马克•扎克伯格