我国数学学习困难研究现状述评

《我国数学学习困难研究现状述评》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、我国数学学习困难研究现状述评　　摘要采用Bicomb及SPSS软件对我国近三十年来有关数学学习困难研究的核心文献进行关键词词频分析、共词分析，结果表明：目前研究主要集中于亚型分析、认知加工机制、成因、诊断评估、教育干预五个热点问题。同时存在操作定义不一致，亚型、核心缺陷不明确，鉴别模式存争议，评估标准、方法不统一，成因探讨分歧大，干预研究较滞后，研究领域较狭窄等不足。因此，未来研究应科学界定数学学习困难、完善其评估体制，深入研究其成因及核心缺陷，拓宽研究领域，开展数困儿童综合干预研究。　　关键词数学学习困难研究现状可视化知识图谱　　分类号B849　　1前言　　自苏格兰医生希区伍

2、德1895年发现词盲现象，美国学者柯克1963年首次提出学习困难（LearningDisabilities，简称LD）概念以来，有关LD的研究一直得到医学界、教育界、心理学界的广泛关注。数学学习困难（MathematicalLearning12Disabilities，简称MD）是指儿童具有正常的智力和教育机会，由于数学学习能力缺损而导致在数学学习上明显落后于同年龄或同年级的水平的现象，它作为学业型LD的重要分支近年来也受到研究者的深入研究。我国从20世纪80年代开始对LD研究，取得了一定成果，但在MD方面的研究相对较少，因此有必要对近三十多年来MD的研究成果进行归纳总结，以便

3、发现存在问题来明确新的研究方向。虽然也有学者张树东、董奇，向友余、华国栋等人对MD的研究现状进行了总结，但主要基于个人主观经验，而没有采用科学计量方法进行综合分析。如果没有科学的计量分析方法，仅凭个人的主观经验判断，难免会产生错误或不当的归类。当前科学知识图谱技术能够用直观图像展现出某研究领域前沿信息会聚点，从宏观、中观、微观等不同层面来揭示该研究领域发展的概貌，使人们便于全面审视其研究热点、重点等信息，同时电子数据库也为利用知识图谱技术提供了可能。因此，本研究采用知识图谱技术绘制出我国MD研究现状，揭示该领域研究热点和存在问题，为研究深化提供借鉴。　　2数据来源和研究方法　　

4、2.1资料来源　　本研究以CNKI的中国学术期刊网络出版总库、优秀硕士学位论文全文数据库及博士学位论文全文数据库作为数据源，以“数学学习困难”、“数学学习障碍”、“数学学业不良”等作为主题检索项、时间跨度为1980年至2012年、进行检索并删除非规范性文献后，最终得到有效文献共166篇（其中核心期刊论文56篇、优秀硕士学位论文106篇、博士学位论文4篇）。　　2.2研究工具　　本研究以Bicomb（书目共现分析系统）、SPSS11.5、SPSS13.0作为主要研究工具，其中Bicomb软件由中国医科大学医学信息学系崔雷教授和沈阳弘盛计算机技术有限公司开发，其基本操作步骤参见文献

5、。12　　2.3研究步骤　　首先，词频分析，采用Bicomb软件对166篇文献的关键词进行统计，确定高频关键词。其次，共词分析和知识图谱绘制，利用Bicomb软件3共词分析功能，建立高频关键词共词矩阵，将共词矩阵导入SPSS11.5中进行样本聚类分析；同时将共词矩阵转化为相异矩阵并运用SPSS13.0进行多维尺度分析，结合聚类结果在多维尺度分析结果上绘制出高频关键词知识图谱。最后，针对知识图谱内容，并结合所有核心文献内容进行科学解释和分析。　　3研究结果　　3.1词频分析　　关键词是学术论文的重要组成部分，虽然往往是几个词，但却是论文的精髓。词频分析是利用能够揭示文献核心内容的

6、关键词在某一研究领域文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点和发展动向。利用Bicomb软件对166篇文献其关键词进行统计，得到关键词319个，其总的出现频次为725次。因为同一个意思的关键词在不同论文中表述会有差别，所以对这些关键词进行规范处理，如将“数学学习不良”、“数学学习障碍”、“数学学业不良”统一为“数学学习困难”。接着提取出频次在5以上的有效高频词为23个，占关键词总频次的50.28%。这23个高频关键词基本代表了我国MD研究领域的热点问题，具体如表1所示。但是，仅仅停留在对高频关键词的简单统计，很难发现这些关键词之间的联系，因此需要通过这些关键词的共现技术来深入挖

7、掘这些高频关键词之间的联系。　　3.2共同分析12　　共词分析是一种文本内容分析技术，利用文献集中词汇对共同出现的情况，来确定该文献所代表研究领域中各主题之间的关系。词汇对在同一篇文献中出现的次数越多，则代表这两个主题的关系越紧密。由此，统计一组文献的关键词两两之间在同一篇文献出现的频率，便可形成一个由这些词对关联所组成的共词网络，网络内节点之间的远近便可以反映主题内容的亲疏关系。共词分析就是以此为原理，采用多种分析方法把众多关键词之间错综复杂的共词网状关系简化为以数值、图形直观地表示出来的