基于模糊软集合的区域信息生产力效能关键因素分析

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1、基于模糊软集合的区域信息生产力效能关键因素分析摘要：从信息生产力对经济发展的影响机制出发，提出了由“信息分析及管理支持”和“信息传输和处理”构成的“信息服务”分类指标，并将其纳入我国信息生产力效能指标体系，再针对社会经济数据的复杂性和不确定性，引入模糊软集合并定义了依赖度的概念，对影响信息生产力效能的关键因素进行识别。最后利用我国区域数据分别运用模糊软集合依赖度以及相关分析来识别信息生产力效能关键因素，并进行比较分析。结果验证了“信息服务”是影响区域信息生产力效能的关键因素。关键词：信息生产力；关键因素；模糊软集合；依赖度中图分类号：F49文

2、献标识码：A文章编号：1001-8409(2014)12-0135-05AnalysisonKeyFactorsofRegionalInfonnationProductivityEfficiencyBasedontheFuzzySoftSetTheoryXIAOZhi,DONGYuanxiang,ZHOUMing(SchoolofEconomicsandBusinessAdministration,ChongqingUniversity,Chongqing400044)Abstract:Basedoninfluencingmechanismo

3、finformationproductiveforcesontheeconomicdevelopment,firstlythisarticletooktheclassificationindicator^informationservicevconsistingof“informationtransmissionandprocessvandinformationanalysisandmanagementsupport”intotheproductiveefficiencyofinformationevaluationsystem.Thenas

4、tothecomplexityanduncertaintyofsocialandeconomicdata,thispaperintroducedfuzzysoftsettheoryanddependencyoftwofuzzysoftsetweredefinedtodistinguishthekeyfactorsinfluencingmechanismofinfonnationproductiveforces・RegionaldatainChinaareappliedtothemethodandcorrelationanalysistoide

5、ntifykeyfactorsofinformationproductiveforces,itgetstheempiricalresuIts.Theresultsprovedthatinformationservice”isthekeyfactorofregionalinformationproductivityefficiency.Keywords：informationproductivity；keyfactors；fuzzysoftset；dependency1引言21世纪初，八国集团在《全球信息化冲绳宪章》中提出“信息通信技术是21世

6、纪社会发展的最强有力动力之一，并将迅速成为世界经济增长的重要动力。”标志着世界进入ICT(InformationCommunicationTechnology,简称ICT)为驱动力的新经济时代。在新经济时代下，信息传感网络和分布式控制系统直接为生产与生活提供全景式的服务，人类社会进入了信息生产力为主要标志的新阶段［1］。信息生产力还没有权威定义，本文沿用杨培芳等［2］对于信息生产力的界定，信息生产力主要是由信息或知识劳动者，信息技术和信息(处理、网络、监测、协调、控制、管理)网络，以及适应各行各业生产、服务和人们需要的信息资源形成的新型的、社

7、会化的生产能力。同时，信息生产力不是传统生产要素的某个独立要素也不是某个要素的子集，而是针对传统工业生产而言，是现代社会发展最为活跃，最为重要的生产力。信息生产力不断发挥作用并产生价值的过程就是信息化的过程。信息化发展水平以及对于经济贡献的测定和评价，已经被广泛研究。修文群［3］采用改进的层次分析法测定了区域信息化水平。徐瑾［4］从不同地区和不同时间两个视角研究了信息化与经济增长的关系。常永华［5］运用灰关联分析方法分析了信息化与西部经济发展的关系，认为西部落后的主要原因是信息化水平的落后。米增渝［6］分析了信息化与农村新型工业化的关系，认为

8、信息化对工业化有着显著的正效应。信息化在企业中也发挥着重要作用。张同建和吕宝林［7］分析了银行信息化创新对内部控制和操作风险控制的激励机理。高巍和毕克新［8］研究了