资源型地区流动人口空间分布特征与影响因素分析

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1、资源型地区流动人口空间分布特征与影响因素分析摘要：基于山西省人口普查资料，采用流动人口区位商和人口多中心模型对山西省流动人口空间分布特征及影响因素进行研究，结果表明：研究时段内，山西省流动人口规模发展迅速，地级以上城市在吸纳流动人口方面有着重要作用；中小城市逐步成为影响流动人口空间格局演变的新驱动力；来源于本县（市、区）的流动人口逐步由空间集聚向空间均衡方向发展，来源于本省其它县（市、区）和省外的流动人口，呈现向人口规模大、城市等级高的地区集聚的特征;流动人口集聚与区位条件、城市规模和城市性质密切相关，与城镇化水平并不显著相关。关键词：流动人口；区位商；多中心模型；影响因素；山西省Ab

2、stract:Populationmobilitywhichbasbeenrecognizedasasocioeconomicphenomenon,isanimportantrepresentationofthedevelopmentofurbanizationandmodernizationinChina.ThisstudytakethefloatingpopulationofShanxiprovinceasstudyobjectandtakeprefecture-levelcity、county—levelcityandcouritryastheresearchunit，based

3、onthecensusdataofShanxiprovince,usedfloatingpopulationlocationquotientandmulti—centermodeltoanalyzethespatialdistributioncharactersoffloatingpopulation.Thenwestudiedtheinflueneefactorswhichcausedthespecialphenomenon.TheresuItshowedthat：1)duringthestudyperiod,thescaleoffloatingpopulationinShanxip

4、rovinceexperiencedarapiddevelopment,capitalcityandprefecture-levelcitieshaveanimportanteffectinabsorbingfloatingpopulation；2)smallandmedium-sizedcitiesgraduallybecomethenewdrivingforcewhichcanaffectthedevelopmentprocessofthespatialpatternoffloatingpopulation；3)thedevelopmentoffloatingpopulationf

5、ormnativecitiesshowedatrendofevolutionformspatialagglomerationtospatialequilibrium,thefloatingpopulationfromothercitiesandprovincespresentedacharacterofgatheringtothedistrietwhichhasbiggerpopulationsizeandhigherurbanhierarchy；4)thefloatingpopulationagglomerationiscloselyrelatedtothelocationcondi

6、tionandthesizeandthedesignatedfunctionofcities,butisnotsignificantlyrelatedtotheurbanizationrate.Keywords:floatingpopulation；locationquotient；multi—centermodel；influencefactors；ShanxiProvince中图分类号：K901.3文献标识码：A文章编号:1674-4144(2015)-02-56(6)1引言人口流动作为一种社会经济现象，是当代中国城市化和现代化进程不断推进的重要表征，它既是市场经济的必然产物，同时

7、也对中国经济社会发展产生深远的影响［1］。改革开放以来，在经历了上世纪80年代“离土不离乡”的转移阶段之后，进入90年代以来，流动人口主要以从农村向城市、从落后地区向发达地区流动为主［2、3］,这一现象将是未来几十年不可逆转的长期趋势［4］。因此，研究流动人口的空间集聚特征及其影响因素，对合理预测和规划未来人口流动格局、促进城乡良性互动有着重要意义。近年来，许多学者探讨了农村劳动力转移、流动人口等相关问题，研究内容主要涉及人口的空间分布与演化［