关于公路交通调查工作的几点建议

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1、关于公路交通调查工作的几点建议许琼萍1何奎林1张跃进1吴芦生2(1萍乡市公路管理局萍乡337055)(2江西省公路管理局南昌330002)摘要:为了使交通量观测数据在公路建设总体布局与规划、公路建设可行性研究、公路工程设计、旧路技术改造及制定养护计划等工作中发挥正确的作用,公路交通量调查数据必须保证准确性,而目前的交通量调查工作在这方面存在一些缺陷,就这个问题,作者在这方面做了一些探讨。关键词:交通工程;交通量;调查;车型;观测;昼间系数;统计1190前言交通量调查工作从2002年开始已纳入国家统计制度,这说明交调工作的重要性,但是,现行的交

2、调制度沿用了很多年,在相当一段长的时间内,这项工作的制度没有变化,没有改进。现代社会在飞速发展,我们国家的经济、交通、道路等方面都有很大的变化,这些变化与交通量工作有着密切的关系。本人从事交调基础工作多年,在工作当中,本人认为交调工作应该进一步完善,对这项工作的开展有以下几点建议。1关于交通量的车型划分目前,我国交通调查包括交通量调查、交通运输特征调查、起讫点调查、轴载调查、交叉口调查、交通事故调查、交通环境调查等,不同的调查,有不同的目的和需要,因此,调查的对象--车辆也应该根据不同的调查,有不同的划分标准。我们目前交通量车型的划分大致分为

3、12种,这12种车型是按照轴载分类的,这种分类更适用于轴载调查、起讫点调查、交通事故调查等,而对于交通量调查可能不太适应。交通量是指在单位时间内通过公路某一断面的车辆数,它主要有混合交通量当量数及拥挤度是交通量调查工作的两个重要指标,这两个指标的正确与否直接关系到交通量调查工作的准确性,可靠性,而交通量车型的划分,即车辆当量车换算系数与混合交通量当量数和拥挤度直接相关。如:某三级公路观测站元月份日交通量为畜力车1000量,2月份日交通量为摩托车1000量,我们来计算一下该观测站元月份及2月份的拥挤度,按照现行标准,畜力车的换算系数为0.5,摩

4、托车的换算系数也是0.5,三级公路折合成中型载重汽车的远景设计年限年平均昼夜交通量为1000~4000辆,其通行能力取上限4000辆,按照拥挤度的计算公式:YHi=其中:YHi为拥挤度,i为混合交通量折算数,Ci为通行能力,得到元月份拥挤度为:YHi1==0.125,2月份拥挤度为:YHi2==0.125,得出结果,畜力车与摩托车交通量一样时,拥挤度也一样。然而,因为两者体积相差很大,其拥挤度也应该不同,也就是说拥挤度与车辆的体积有关,因此,我认为,交通量调查中车辆的分类应该按照体积划分。2交通量观测在2002年9月颁发的《公路交通情况调查统

5、计报表制度》中规定,国省道每个月间隙式交通量观测次数不应少于两次,县道不应少于一次,乡道每个季度不应少于1次,而在实际工作当中,有观测两次的,也有观测三次的,那么一年观测次数为24~36次左右,一年有365天,则抽查的频率为:24(36)/365=6.6%(9.9%),119这个概率是比较低的,而且,间隙式观测结果受气候、法定节假日、地方性集会等因素的影响很大,比如2003年中,观测日在休日的就有11天,占总观测日的31%,加上假日、天气等各方面的因素,则这个比例还更高。因此,目前间隙式交通量观测的偶然性较大,也就是样本数量太少,样本的代表性

6、不强。3关于昼间系数的确定为了减少间隙式交通量观测人员的工作量,引入了昼间系数的概念,即将每天24小时观测时间缩短在一天的某个时段,而这个时段的交通量通过昼间系数,换算成一天的交通量。显然,要求这个换算系数最好是恒定值,或者应该相对比较稳定。目前,我们采用的昼间系数按照行政等级划分,即根据国、省、县、乡道等级的不同,昼间系数也不同。我们可以通过比重调查数据(比重调查数据为实际观测到的数据)与间隙式观测数据的对比,来验证昼间系数的稳定性。下表是某单位2002年10月25日间隙式观测站比重调查数据,及12小时机动车数据通过昼间系数换算成24小时的

7、交通量的比:119表1行政等级路线名称观测站名称比重调查数据间隙式观测24小时数据与比重数据之比12小时观测数昼间系数折算成24小时数据国道上海~畹町芦溪站1017368760.65105791.04国道厦门~成都福田站225617250.6526541.18省道万载~上栗豆田站150813160.718801.25省道吉安~莲花良坊站9526570.79390.99县道路行~老关高坑站200018120.7524161.21县道芦溪~南坑聂家店站6054920.756561.08119从上表中可以看出,比重调查数据与通过昼间系数换算得到的2

8、4小时数据,同种行政等级误差相差很大,国道为1.04与1.18,省道为1.25与0.99,县道为1.21与1.08。造成这种差别的主要原因是这些路线途经的地理位置和

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