实验三-anova方差分析

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1、实验三一一ANOVA方差分析在现实生活中影响一事物的因素往往很多，我们常常需要确定哪些因素的影响值是显著的，方差分析就是解决这一问题的有效方法。Spss进行方差分析时，单因素方差分析用comparemean中的one-wayANOVA过程来完成，双因素方差分析则用GLM-GeneralFactorial过程来完成。一、单因素方差分析过程one-wayANOVA1•选择Analyze—►comparemean—►onewayanova打开主对话框。把因变量放入因变量栏dependentlist,影响因素放入因素变量栏factoro2•单因素方差

2、分析过程包含3个子对话框：contrast,posthoc及options•contrast一般取默认值•posthocmultiple-comparisons多重比较子对话框，进行多重比较时有假定方差齐性equalvariancesassumed和不假定方差非齐性equalvariancesnotassumed两种条件比较。•options包括描述统计量和缺省值的处理办法二、单变量方差分析过程(univariate)1•点击Analyze—generalinearmodel—►univariate9把数据导入spss。将因变量放入depen

3、dent,将影响因素放入fixfactor(s)下。2•有5个子对话框：model设定模型：分析所有因素影响，包括主效应因素和交互效应因素影响。选fullfactorial―►continuecontrast对照plot绘图I使用少，一般选默认值save变量储存options选择项丿3.ok例题1等重复每一类数据表示不同仓库中牛奶中细菌含量，要检验不同仓库中牛奶中细菌含量是否相等。样本(细菌含量)1234561241521273323仓库21471217141631197131218号4774712185192419151020步骤：定义变量

4、X和g,X代表细菌含量，g代表仓库号。整理数据：xg241142374195151729374245211122734419527117213374155331142123124105231162183184205拷入spss,选择Analyze>comparemean->onewayanova打开主对话框。把x放入因变量栏dependentlist,g放入因素变量栏factoro多重比较：点击posthoc,打开子对话框，选择LSD方法，在单击continue返回主对话框点击options,打开子对话框，选discriptives输出结果如

5、下：统iI描述DescriptivesXNMeanStd.DeviationStd.Error1623.83336.01392.45522613.33333.55901.45303611.66673.77711.5420469.16675.03652.0562MeanmmLowerBoundUpperBound17.522230.144515.0033.009.598417.06837.0017.007.702815.63057.0018.003.881114.45224.0018.0095%ConfidenceIntervalforMini

6、muMaximu5617.83334.7924Total3015.16676.8485方差分析BANOVAXSumofdfMeanSquaresSquareBetween803.0004200.750GroupsWithin557.1672522.287GroupsTotal1360.167291.956512.804122.862610.001.250412.609417.72394.00FSig.9.008.00024.0033.00多重比较MultipleComparisonsDependentVariable:XLSDMeanDiff

7、erenee(l-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceInterval(l)G(J)GLowerUpperBoundBound1210.50002.7256.0014.886516.1135312.16672.7256.0006.553217.7801414.66672.7256.0009.053220.280156.00002.7256.037.386511.613521-10.50002.7256.001-16.1135-4.886531.66672.7256.546-3.94687.280144.16672.7256

8、.139-1.44689.78015-4.50002.7256.111-10.11351.113531-12.16672.7256.000-17.7801-6.55