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《计量经济学实验报告五1》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、《计量经济学》实验报告异方差(五)开课实验室:2013年12月4日姓名吴英楠成绩年级专业国金112学号1113224课程名称计量经济学实验名称实验小组成员指导教师侯艳红教师评语教师签名:年月日一、实验内容(要求每一位同学在做报告之前,先修改数据,可只修改一个变量。原数据加学号后三位除以1000)为了了解某社区居民的消费情况,现从该社区随机抽取了35个家庭,取得了如下的一组数据,其中X为可支配收入,Y为消费性支出,试建立两者适当的回归模型,然后检验该模型是否存在异方差,如杲存在异方差,请设法消除异方差。可支配收入X消费性支出Y
2、1386.324959.094803.8741143.454214&454961.7641114.3341542.8041200.504963.8442090.2141062.0841187.4242500.1242194.9141819.7441457.364944.504912.2241433.044922.2641063.984893.9241193.6241684.9741931.804991.85723.42641.09904.842106.02900.84913.081120.30881.47890.941712
3、.49952.36845.29234&212036.461306.841214.63751.32786.791000.25710.301010.86852.141132.181463.391677.381993.4141549.20496&584894.371931.2441035.4242261.1742065.2341084.4341403.991190.10791.05858.101512.94807.162240.591529.55972.27二、实验冃的1、掌握界方差出现的来源、后果、检验及修正的原理,以及相关的E
4、Views软件操作方法。2、建立工作文件,输入数据3、利用最小二乘法建立方程,进行残差的怀特(white)界方差检验;4、利用加权最小二乘法修正异方差,列出方程及主要统计量,检验是否消除了异方差性,列出检验结果。三、实验步(简要写明实验步骤)1、首先建立一个工作文件、建立回归模型;2、由于这是截而数据,所以要检验是否存在异方差1)、可以从图形的介度来检验,为此首先生成该残差序列;2)、WHITE检验3、消除界方差,WLS估计法□Equation:UNTITLEDWorlcfile:UNTITLEDViewProcsPrint
5、NameFreezeEstiaajForecastDependentVariableYMethod:LeastSquaresDate:12/09/13Time2015Sample(adjusted):135Ineludedobservations;35afteradjustingendpointsVariableCoefficientStdErrort-StatisticProb,c-71523207637032-0.9365310.3558X08863860051243172976300000R-squared090066
6、5Meandependentvar1176809AdjustedR-squared0897654SDdependentvar4620307SIofregression1478105Akaikeinfocriterion1288518Sumsquaredresid7209822Schwarzcriterion1297406Loglikelihood-2234907F-statistic299.2080Durbin-Watsonstat2151803Pn)b(Fstatistic)0000000□Graph:UNTITLEDWo
7、rkfile:UNTITLED回ViewIProcsIObjectsIPrintINameIAddTextIAddShadeIZoomIRemoveITemplateIPrWhiteHeteroskedasticityTestF-statistic1168448Probability0.000155Obs*R-squared1477206Probability0.000620TestEquation:DependentVariableRESIO2MethodLeastSquaresDate12/09/13Time2018Sa
8、mple:135Ineludedobservations35VariableCoefficientStdErrort-StatisticProb.c-2850.5933975010-007171309433X04046745551647000728909942XA2001030100176
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