计量经济学上机实验报告1

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1、《计量经济学》上机实验报告二题目：练习题3.1、3.2、3.6实验日期和时间：2015.12.20班级：学号：姓名：实验室:实验环境：WindowsXP;EViews3.1实验目的：多元线性回归校堺T检验F检验多元线性冋归模型的改进实验内容：(1)建立百户拥有家用汽车量计量经济模型，估计参数并对模型加以检验，检验结论的依据是什么？(2)分析模型的经济意义，你如何解读模型估计检验结果？(3)你认为模型还可以如何改进？3.2(1)建立出口货物总额计量经济模型，并对模型加以检验。如果在建立入如下货物总额计量经济模型丄nYt=al+a21nX2t+a3X3t+ut,估

2、计参数并加以检验。分析比较两个模型参数估计结果的经济意义的不同。3.6(1)设定线性回归模型Y=,你预期所估计的各个参数符号应该是什么？用OLS法估计参数，模型参数估计结果与你的预期是否相符，并对估计结果做评价。如果另外建立回归模型，即剔除X2,X3,X4变量，用OLS法估计参数，并做评价。实验步骤:3.1(1)输入数据，在命令窗口输入1^¥(3乂2乂34,得到如下结果：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/20/15Time:19:44Sample:131Includedobservations:31V

3、ariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C246.854051.975004.7494760.0001X25.9968651.4060584.2650200.0002X3-0.5240270.179280-2.9229500.0069X4-2.2656800.518837-4.3668420.0002R-squared0.666062Meandependentvar16.77355AdjustedR-squared0.628957S.D.dependentvar8.252535S.E.ofregression5.0

4、26889Akaikeinfocriterion6.187394Sumsquaredresid682.2795Schwarzcriterion6.372424Loglikelihood-91.90460F-statistic17.95108Durbin-Watsonstat1.147253Prob(F-statistic)0.000001根据上图中数据，模型估计的结果为(51.9750)(L4060)(0.1793)(0.5188)t=(4.7495)(4.2650)(-2.9229)(-4.3668)#2=0.6289F=17.9511n=31对模型进行检验

5、：拟合优度检验：=0.6660,歹2=0.6289接近于1,说明模型对样木拟合较好F检验：F=17.9511>,这说明在显著性水平a=0.05下，回归方程是妞著的。T检验：t统计量分别为4.749476,4.265020,-2.922950,-4.366842,其绝对值均大于查表所得的(27)=2.0518,这说明在显著性水乎a=0.05下都是显著的。依据：可决系数越大，说明拟合程度越好。F指与临界值比较，若人于临界值，则拒绝假设，拥侖显著影响；若小于临界值，则接受原假设，系数不显著。T的指与临界值比较，若大于临界值，则拒绝原假设，系数显著；若小于临界值，则接

6、受院假设，系数不显著。经济意义：人均GDP培加1万元，百户拥有家用汽车增加5.996865辆，城铂人门比$增加1个百分点，百户拥有家川汽车减少0.524027辆，交通工具消费价格指数每上升1，百广拥有家用汽:午:减少2.265680辆。改进方法：对X2，X3取对数用EViews分析得：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/20/15Time:20:50Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.c1

7、148.758228.29175.0319740.0000X25.1356701.0102705.0834650.0000LNX3-22.810056.771820-3.3683780.0023LNX4-230.848149.46791-4.6666240.0001R-squared0.691952Meandependentvar16.77355AdjustedR-squared0.657725S.D.dependentvar8.252535S.E.ofregression4.828088Akaikeinfocriterion6.106692Sumsquare

8、dresid629.3818Schwa