数据处理教案

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1、数据处理教案弓I言:根据高专屮专部安排，由我带10级综合班的数据处理课和Office办公自动化课，根据教学的要求，特写此教案，该教案分为5部分，第一部分介绍数据处理定义，结构，常用软件「第二部分计算机基础；第三部分介绍Excel数据处理；第四部分介绍常用数据库（access、sql语句）,第四部分介绍简单的关系数据库、数据建模等；第五部分介绍简单的数据处理、报表制作等。第一部分数据处理定义，结构第一节数据处理定义教学目的：通过对数据处理的定义使学生明口，在当今的社会，数据是如何的重要，数据处理在现代社会屮起到什么样的作用。教学内容：重点是数据处理的定义，难点为

2、如何看待数据和信息的关系，模糊数据和数字数据的区别教学方法：口述与上机教学进程：全面4个课时为理论口述讲解，后面4个课时上机介绍数据处理常用软件。1.1.1数据处理定义数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或口动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们來说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和

3、社会生活的各个领域。数拯处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程1.1.2数据处理软件数据处理离不开软件的支持,数据处理软件包括:用以书写处理程序的各种程序设计语言及其编译程序,管理数据的文件系统和数据库系统,以及各种数据处理方法的应用软件包。为了保证数据安全可靠，还有一整套数据安全保密的技术。1.1.3数据处理方式根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式耍求不同的硕件和软件支持。毎种处理方式都有口己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种

4、分类方式①根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。②根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。③根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。④根据计算机中央处理器的工作方式区分,有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。1.1.4数据处理加工数据处理对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。随着计算机的口益普及，在计算机应用领域中,数值计算所占比重很小，通过计算机数据处理进行信息管理已成为主

5、要的应用。如侧绘制图管理、仓库管理、财会管理、交通运输管理，技术情报管理、办公室口动化等。在地理数据方面既有大量自然环境数据（土地、水、气候、生物等各类资源数据），也有大量社会经济数据（人口、交通、工农业等），常要求进行综合性数据处理。故需建立地理数据库，系统地整理和存储地理数据减少冗余，发展数据处理软件，充分利用数据库技术进行数据管理和处理。1.1.5数拯清洗有关商务网站的数据处理：由于网站的访问量非常大，在进行一些专业的数据分析时，往往要有针对性的数据清洗，即把无关的数据、不重要的数据等处理掉。接着对数据进行相关分分类，进行分类划分Z后，就可以根据具体的分

6、析需求选择模式分析的技术，如路径分析、兴趣关联规则、聚类等。通过模式分析，找到有用的信息，再通过联机分析（OLAP）的验证，结合客户登记信息，找出有价值的市场信息,或发现潜在的市场。第二节数据处理结构教学目的：通过对数据处理结构的介绍使学生明白数据仓库、数据集市与数据挖掘的关系。教学内容：重点是数据仓库的图像理解，难点也是数据仓库整体结构的理解。教学方法：口述与上机教学进程:全面4个课时为理论口述讲解，后面4个课时上机介绍数据仓库案例。1.2.1商业智能在中国的发展机会（数据处理）商业智能就像儿年前的ERP（企业资源管理）-•样，正成为企业首席技术官们关注的焦

7、点，呈现如火如荼的发展态势。众所周知，在ERP等基础信息系统部署完之后，企业能够对其业务数据进行更为彳J•效的管理,于是如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题。商业智能系统己经作为一种含金最极高的管理工具，融合在部分大型企业管理文化的血脉之中了。商业智能在帮助企业管理层发现市场机会、创造竞争新优势的作用显而易见，因此成为企业信息化的新宠也是必然的。商业智能软件市场稳步增长商业智能软件市场稳步增长从全球范围来看，商业智能领域并购不断，商业智能M场已经超过ERP和CRM（客户关系管理）成为垠具增长潜力的领域。从中国市场來看，商业智能已经被电信、金融、零售

8、、保险、制造等行业越來越广泛地应用，操