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1、本章知识结构统汁案例何归分析L线性相关卜]线性冋01方出IT计貝和关系卧
2、介农比较卜」T线性不相关独立性检脸Tk>3.841^95%的把握相关计灯统计咗云
3、k‘>6.635有99%的把握相棗冷K:W2.706没冇充分证据相萸本章测试1下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系()A.角度和它的余弦值B.正方形边长和面积C.止11边形的边数和顶点和度之和D.人的年龄和身高思路解析:函数关系就是两个变量之间有确定性的关系.A、B、C都是函数关系,我们找至可以写岀它们的函数表达式为f(O)=cos0,g(a)=a2,h(n)=n7r-
4、27r.D不是函数关系,对丁年龄确定的人群,仍可以有不同身高的人.答案:D2某工厂某产品产量(千件)与单位成本x(元)满足回归直线方程y=77.36・1.82x,则以下说法中止确的是()A.产量每增加1000件,B.产量每减少1000件,C.产量每增加1000件,D.产量每减少1000件,单位成木下降1.82元单位成本下降1.82元单位成本上升1.82元单位成本上升1.82元思路解析:在回归直线方程y=b+x+a中,&=-1.82是斜率的估计值,说明产量每增加1000件,单位成本下降1.82元.答案:A3下列有关线性回归的说
5、法,不止确的是()A.变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系B.在平而直角坐标系中用描点的方法得到表示具有相关关系的两个变屋的一组数据的图形叫做散点图C.线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程思路解析:D中并非任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程,只是说总体上大多数观测值符合,也可能有个别的观测值差距较大.答案:D4实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为
6、()B.y=x+2A.y=x+1C.y=2x+1D.y=x-1思路解析:由题意发现,(x,y)的四组值均满足y=x+l,故y=x+l即为回归直线方程,不必利用公式计算.答案:A5对于回归分析,下列说法错误的是()A.在回归分析中,变量间的关系若是确定性关系,那么因变量不能由自变量唯一确定B.线性相关系数可以是正的或负的C.回归分析中,如果或r=±l,说明x与y之间完全线性相关A.样本相关系数咱(-1,1)思路解析:由定义可知,相关系数
7、r
8、Wl,故D错误.答案:d6为了研究男子的年龄与吸烟的关系,抽查了100个男人,按年龄超
9、过和不超过40岁,吸烟量每天多于和不多于20支进行分组,如下表:年龄合计不超过40岁超过40岁吸烟量不多于20支/天501565吸烟量多于20支/天102535合计6040100则有的把握确定吸烟量与年龄有关()A.99.9%B.99%C.95%D•没有理由思路解析:利用题中列联表,代入公式计算iJOOxeOMS—10X15)2边2.16>10・82&65x35x60x40所以我们有99.9%的把握确定吸烟量与年龄有关.答案:A7分析两个分类变量之间定否有关系的常用方法有;独立性检验的基本思想类似于思路解析:根据课本概念填空
10、.答案:频率比较法、图形分析法(三维柱形图、二维条形图、频率分布图)、独立性检验反证法.8对于回归直线方程=4.75x+257,当x=28时,y的估计值是.思路解析:将x的值代入冋归直线方程得估计值y=4.75x28+257=390.答案:3909若两个分类变量X与Y的列联表为:yiy2X1515X24010则“X与Y之间有关系叩勺概率是・思路解析:求“X与Y之间冇关系铀勺概率也就是求冇多人把握认头TX与YZ间冇关系,由窗求得咕爲爲器;总囂皿5卩P(K2>10.828>0.001.所以“X与Y之间有关系”的概率是0.999.
11、答案:0.99910有两个分类变虽X与Y,其一组观测值如下面的2x2列联表所示:yiV2X1a20-aX215a30+a其中,a,15-a均为大于5的整数,则a取何值时,有90%的把握认为“X与Y之间有关系”?思路解析:要^90%的把握认为“X与Y之间有关系”,需要检验随机变量K?的值大于2.706.故求得K?后解不等式即可.解:要冇90%的把握认为“X与Y之间冇关系”,需要检验随机变量K?的值人于2.706.n.?65[d(30+a)—(20—d)(l5一a)]213(7。一60)2心、—“则K——=—>2.706解乙町得
12、,20x45x15x5060x90a>13.36或a<3.78,而原题知a>5且15-a>5,a^Z,即a=6,7,8,9.故不存在这样的整数a使X与Y之间有90%的把握认为它们Z间有关系.11己知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下表:血球体积X4542464842355840395