试析用因子分析测量“护士工作满意度量表”的结构效度

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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果试析用因子分析测量“护士工作满意度量表”的结构效度论文关键词：因子　分析结构　效度量表　　论文摘要：目的测量护士工作满意度量表(中文版)的结构效度。方法方便选取北京地区632名医院护士填写护士工作满意度量表，回收完整填写量表512份，回收率80%。应用因子分析的方法测量该量表的结构效度。结果护士工作满意度量表(中文版)的结构由两个主要因子组成，即工作状态(因子1)和工作中的人际关系(因子2)结论护士

2、工作满意度量表(中文版)具有可接受的结构效度。同时提示在应用研究工具之前，对其结构效度的测量非常必要。　　高质量的研究工具是确保科研科学性与严谨性的前提。效度是反映研究工具质量高低的一个重要指标，可以用表面效度、结构效度、效标效度等来表示某一研究工具真正反映它所期望研究的概念的程度。Warr等人设计的工作满意度量表是国际上现代护理管理研究中使用较为广泛的一个经典的量表，因此有必要将其应用于中国护理管理研究。但是，由于该量表的设计与发展是基于西方哲学课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是

3、对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果理念，其所测量的护士工作满意度是否能够真正反映中国护士对该概念的理解仍需深人、科学的探讨。也就是说，应在中国护士群体中检测此护士工作满意度量表的效度，尤其是结构效度。全面、客观、深入地评价该量表，为其今后在中国护理管理研究中的进一步应用提供科学依据，同时也为方法学的研究，如采用因子分析测量研究工具的结构效度，提供可借鉴的资料。　　1结构效度的测盘—因子分析研究工具结构效度

4、的测量非常复杂，目前有关结构效度的数字计算，应用最多的是因子分析因子分析是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法。线性综合指标往往是不能直接观测到的，但它更能反映事物的本质。虽然多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工组量，更重要的是在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性。由于各变量间存在一定的相关关系，因此有可能用较少综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息，而综合指标之间彼此不相关，即各指标代表的信息不重叠。这样就可以对综合指标根据专业知

5、识和指标反映的独特含义给予命名。这种分析方法称为因子分析，代表各类信息的综合指标就称为因子或主成份。　　2材料与方法　　2.1材料课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　量表介绍Warr等人设计的护士工作满意度量表是一个包含15个项目的Iikert量表，答案分为5个级别，即“非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意”，分别按

6、1-5分计分，得分越高表示满意度越高。Warr等人报道该量表的信度(Cronbach’a系数)为0.88。　　量表翻译选择三名精通中、英文的从事护理工作的人员进行该量表的翻译和审核。先由一名人员将量表翻译成中文，之后由另一名人员进行回译(back-translation)，即在未阅读该量表英文版的前提下，将已译成中文的量表翻译成英文。最后由第三位人员将回译的英文版量表与原量表进行对比，并再次校订该量表的翻译。护士玉作满意度量表(中文版)(表1)。　　2.2方法　　2.2.1量表表面效度和内容效度的测量邀请三位护理管理专家进行该量表

7、表面效度和内容效度的测量。首先，从量表的表面上看三位专家基本同意此量表是在测量护士的工作满意度。然后各位专家就量表中每一项与所测概念(工作满意度)的相关程度进行评判，最后基于三位专家的意见计算内容效度指数(contentvalidityindex,CVI)，即在15项中就所测概念的相关性达成一致同意的项目的比例。该量表CVI为0.89，视为具有较高的内容效度。课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课

8、题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　2.2.2量表结构效度的测量于XX年7-9月方便选取三家北京大学附属医院632名护士填写护士工作满意度量表，回收量表512份，回收率80%将数据输人统计软件SPSS13.0