基于问题药品召回的医药逆向物流网络设计

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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果基于问题药品召回的医药逆向物流网络设计016年三月披露的非法疫苗事件在全国各地炒得沸沸扬扬,对我国当前疫苗监管、问题药品召回体制乃至整个公共卫生安全管理体系都提出了严峻的考验。政府对药品的有效监管,医药企业及时有效地召回问题药品就成了问题解决的关键,根据评估结果确定问题药品危害健康的危险程度,确定问题药品召回级别,召回策略,赔偿方案等等一系列问题都需在短时间内决策,这时,成本预算方案、较为完善的召回体系等对医药企业显得至关重要。  郝云宏[1]在中小企业集约化

2、经营案例中研究了医药逆向物流;赵剑锋[2]等人研究了我国药品召回过程中存在的问题与对策分析;袁倩[3]总结了国外疫苗监管、以及问题疫苗的补偿机制等一些成功经验。邓思岐[4]研究了我国药品召回法律制度。综上所述,对问题药品的成本问题方面研究较少甚至没有,本文从医药企业的角度出发,建立合理的问题药品召回逆向物流网络,构建了基于问题药品召回的逆向物流成本模型。  1问题描述课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生

3、必须有创新性的成果  本文考虑规模较大,经营较稳定,各项制度比较完善且拥有较为合理的问题药品召回制度,并适当对其产品进行投保的医药企业。当问题药品的危害被发现时,企业能迅速评估危险程度,根据评估结果确定召回级别,策略等,并启用相对于的召回体系,立即召回问题药品,召回流程图如图1所示。  模型假设與建立  模型假设  ①医药企业拥有较健全且规范的问题药品召回逆向物流渠道;  ②医药企业已建立合理的问题药品召回级别及应对策略制度;  ③医药企业对召回的问题药品已投保,保险公司承担一定风险;  ④考虑若干离散时间段,召回时间越长,赔偿成本越高,召回时间越短,召回成本越高;  ⑤考虑单药品的召回问题

4、。  2.符号说明  参数:有I个问题药品使用点,J种召回级别,K个离散时间段;其i表示药品使用点的下标,j表示召回级别的下标,k表示时间段;A={1、2…I};B={1、2…J};C={1、2…K};  Fj表示启用第j种召回级别的固定费用;  hj表示在第j种召回级别下第k时间段召回某单位问题药品的召回成本;课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  gi表示第j种召回级别下第k时间段

5、召回某单位问题药品的惩罚成本;  dj表示第j种召回级别下某单位问题药品召回后的处理成本;  ri表示第i个使用点的问题药品量;  cj表示第j种召回级别下未被回收的某单位问题药品的惩罚成本;  bj表示第j种召回级别下保险公司对某单位问题药品的赔偿额;  COMj表示第j种召回级别下公司对某问题药品在第k时间段召回量的最低要求;  GOVj表示第j种召回级别下政府对某问题药品在第k时间段召回量的最低要求。  决策变量:  xij表示在第j种召回级别下从第i个使用点在第k时间段召回的问题药品量;  M表示对回收总量的要求。  2.模型的建立课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,

6、硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  目标函数中的第一项为启动第j种召回级别和应对策略的固定费用;第二项为与时间有关的召回过程中所花费的成本;第三项为与时间有关的惩罚成本;第四项为召回问题药品的处理成本;第五项为对未被回收部分的惩罚成本,第六项为从保险公司获得的补偿。约束条件①表示召回量不超过使用点的已有量,通过约束条件②可以控制每时间段的最低召回量。约束条件③则保证了对召回总量的要求。该模型为离散时间段的数学规划模型,可以通过lin

7、go软件求解。  算例  为简化计算规模,考虑一个有五个问题药品使用点,四个离散时间段,三种召回级别的问题药品召回系统,同时,为了检验模型对节约成本的有效性,特计算在不同召回级别下,相同的使用点,相同的问题药品量的某两种问题药品A,B的召回总成本,A为一般召回药品,召回级别为三级,B为紧急召回药品,召回级别为一级,五个使用点的问题药品分别为12XX0160180单位量,两种问题药品不同时间段的收回成本如表1所

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