基于j2ee的市场需求预测支持系统模型的研究与实现

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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果基于J2EE的市场需求预测支持系统模型的研究与实现摘要在对多种预测算法深入研究的基础上，文章引入组件技术对预测模型进行实现，并应用到基于J2EE架构的市场需求预测支持系统中，通过误差分析法比较和测试各种预测模型的有效性和适用性，进而选出最优模型进行预测。文章对相关技术和系统设计框架及实现步骤进行了具体阐述。关键词编辑。组件；J2EE；预测；模型1引言在市场经济环境中，企业只有在对产品市场需求充分了解

2、和掌握的前提下，才能作出正确的决策。市场需求预测在企业的生产经营决策活动中有着极其重要的现实意义[1]。文章提出一套基于J2EE的市场需求预测支持系统的设计方案。将组件技术引入预测模型的实现，不仅可以有效地实现预测模型的移植和重用，缩短系统的开发周期，而且有利于提高系统的可维护性、可靠性和可扩充性。J2EE是一个多层结构的分布式应用程序模型，它提供了一个基于组件的方法来设计、开发、装配和部署企业级应用程序。J2EE为我们提供了一个良好的系统框架。系统的总体结构文章提出的市场需求预测支持系统就是要实现市场需求预测的目标，通过从数据库

3、中调入相关的历史数据，选择不同的预测算法模型进行预测计算课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果和误差结果比较，把均方误差最小的预测模型作为该种产品的市场需求预测模型，并通过该模型进行需求预测，得出预测值。系统采用的预测算法包括：移动平均法、指数平滑法、一元线性回归法等。市场需求预测支持系统的功能结构系统的主要功能结构包括人机会

4、话子系统、预测数据管理子系统、预测模型管理子系统、综合分析预测子系统[1]等，如图1所示。人机会话子系统人机会话子系统是决策者与预测支持系统打交道的界面，属于系统表达层。它负责接收决策者发出的各种命令，根据这些指令调用不同的子系统，并获得处理结果，最后再将这些结果输出给决策者。预测数据管理子系统预测数据管理子系统即数据库管理系统，主要功能是存储、维护、查询及管理与市场相关的各种资料数据，提供给预测模型进行预测计算，属于系统数据层。预测模型管理子系统预测模型管理子系统是预测支持系统的核心，用于存储和管理通用及专用预测算法模型，每个模

5、型由一些常用的预测算法支持，用于实现特定的预测目标，属于系统的应用逻辑层。综合分析预测子系统综合分析预测子系统根据不同的预测对象，从模型库中自动调用预测模型，并通过模型组件访问数据库中的相关数据对各模型进行测试，比较不同模型的预测效果，把均方误差相对最小的模型作为最佳的预测模型，并由此计算出市场需求预测值，属于系统的流程控制层。2.市场需求预测支持系统的逻辑结构根据产品市场需求预测的一般过程和预测支持系统的功能结构，总结课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。

6、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果出系统的市场需求预测过程的逻辑结构，如图2所示。基于J2EE的系统总体设计系统基于J2EE的分布式多层应用体系架构进行构建，包括客户层、Web层、业务层和数据层。应用逻辑按照功能和既定的市场需求预测目标划分为不同的组件，包括分布在Web服务器上的实现界面显示和流程控制的Web组件和部署在应用服务器上的JavaBean及EJB组件等。下面对系统包含的四个层次进行分别介绍。系统的体系结构如图3所示。客户

7、层客户层也即系统表达层，提供用户和系统交互的界面，包含面向客户的应用和applet，这些应用和applet在最终用户的计算机系统的Web浏览器中运行，Web服务器层会对Web用户发出的HTTP请求进行响应，文章的人机会话子系统在该层得到实现。服务器层Web服务器接收客户端发出的HTTP请求，并通过JSP/Servlet进行响应。利用JSP、Servlet可以方便的实现客户的各种个性化界面，对于页面结构中的通用部分可以抽象出来建立成Web课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等

8、要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果组件，提高页面开发的效率和可维护性。同时，Web层负责从业务层调用逻辑模型组件来实现用户提出的预测