中国宏观经济的计量经济学模型实证研究_1

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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果中国宏观经济的计量经济学模型实证研究论文关键词:四部门宏观经济联立方程计量经济学模型两阶段最小二乘估计经济意义检验统计检验计量经济学检验模型预测检验  论文摘要:宏观经济学模型,是计量经济学模型研究中的一个重要领域,具有很强的实用价值。本文中,我们首先选取了四部门构成的宏观经济理论,并根据现实的经济情况,构造出了一个联立方程的计量经济学模型,并通过了识别。接下来,我们从XX

2、年的《中国统计年鉴》中,筛选出需要的数据,进行实证分析,采用最小二乘法,对模型参数进行了估计,并对估计出的参数进行了四步的检验。最后,我们得出了这个方程,并对这个模型的优缺点进行了讨论。中国编辑。      一、引言  课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  所谓宏观经济,是指一个国家,一个社会总体

3、的经济行为及其后果。而宏观计量经济学模型是在一国的宏观经济总量水平上,把握和反映经济运动的全面特征,研究宏观经济主要指标间的相互依存关系,用数学的语言描述国民经济和社会再生产过程各环节之间的联系,并可以用以进行宏观经济的结构分析、政策评价、决策研究和发展预测。本文中,我们选取了经典的四部门(消费者、企业、政府、国外)经济的国民收入构成理论,作为我们研究的理论基础,并以此来建立模型。    二、模型的构建与识别    1、模型的构建  首先,根据四部门经济的国民收入构成理论,我们可以得到以下等式:  Y(t

4、)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…XX,XX  其中,Y表示GDP,C表示居民消费,I表示投资,G表示政府购买,NX表示净出口。  我们假设政府购买和净出口额作为外生变量,由系统外部给定,并对系统内部其他变量产生影响。而居民消费和投资这两项指标,又都由当年的GDP决定。根据这些设定,我们分别建立居民消费和投资的方程,如下:  C(t)=a(0)+a(1)Y(t)+u(1)(t),t=1978,1979…XX,XX  I(t)=b(0)+b(1)Y(t)+u(2)(t),t

5、=1978,1979…XX,XX  因此,最后我们得到了如下的联立方程计量经济学模型:  C(t)=a(0)+a(1)Y(t)+u(1)(t)课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  I(t)=b(0)+b(1)Y(t)+u(2)(t)  Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978

6、,1979…XX,XX  2、模型的识别  由于我们完备的结构式模型为:  C(t)=a(0)+a(1)Y(t)+u(1)(t)  I(t)=b(0)+b(1)Y(t)+u(2)(t)  Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…XX,XX  结构参数矩阵为:  10–a(1)-a(0)00  01–b(1)-b(0)00  -1-110-1-1  此时,g=3,k=3。  对于第1个方程,有  Β0Γ0=100  -1-1-1  此时,g(1)=2,k(1)=1。  因此

7、,R(Β0Γ0)=2=g-1,所以该方程可以识别。  又因为k(1)=1,则k-k(1)=2>g(1)-1,因此,该方程为过度识别方程。  对于第2个方程,有  Β0Γ0=100  -1-1-1课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  此时,g(2)=2,k(2)=1。  因此,R(Β0Γ0)=2=g

8、-1,所以该方程可以识别。  又因为k(2)=1,则k-k(2)=2>g(2)-1,因此,该方程为过度识别方程。  而第3个方程,是平衡方程,不存在识别问题。  综合以上结果,该联立计量经济学模型是可以识别的。  三、实证研究    1、数据的选取  我们从《中国统计年鉴》(XX)中,得到如下样本观测值,用来对模型里的参数进行估计(见表1)。  2、参数的估计  我们将数据导入Eviews软件中,并在软件中进行操作,对各个方程

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