xx—xx年社会语言学研究综述

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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果XX—XX年社会语言学研究综述000—XX年社会语言学研究综述  一、总体工作的介绍  本文关于中国社会语言学研究的综述,是从CNKI中搜索关于社会语言学研究的7个方面:语言的变异研究、称呼与称谓研究、语言性别差异研究、言语交际、礼貌语言的研究、语言接触、语言与美学的交叉来进行的。当然,不可能所有的篇章都详尽的收入,所搜集的文章都是一些比较有代表性的知名院校硕博士

2、的学位论文,发表在学报和其他刊物上的一些期刊,还有部分是国际会议方面的研究成果,共237篇。  本文的分类方法是从三个方面进行的:首先,先按照研究内容的不同来划分,即上面提到的七个方面,在这七个方面里面又进行了细小的划分,即从作者所属的地域、数据库的类型、发表文章的时间进行了细致的划分。然后再以研究内容为依托,在总体上对这三个方面进行了统计。  划分标准课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济

3、具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  1.作者所属地理区域。在做整理和分类的时候,对于作者所属的区域的划分,是根据我国地理区域划分的标准进行的,分别是:华东,华南,华中,华北,西南,东北,西北。并且在划分的时候,如果是硕博士学位论文则根据笔者所在的院校。如果是期刊,则看文章所发表的学报所在的位置,如果是期刊中的其他刊物则看笔者所求学或工作的院校。  2.数据库类型。对于数据库类型的划分,分别进行了个四大层次的划分,在有的大层次中

4、又有小层次的划分。在硕博士的学位论文中分别统计出了硕士学位论文和博士学位论文分别有多少篇。在期刊的统计中,将期刊分成了学报和其他刊物,并且也统计出了它们的篇数。  3.时间。在时间的划分上,采用了三个时间段的划分标准,分别是:XX年—XX年、XX年—XX年、XX年—XX年。  二、分类,整理的情况。  语言变异研究  关于语言变异的研究成果共50篇:1.按作者所属的地理区域划分:华东:18篇;华南:3篇;华中:8篇;华北:11篇;西南:1篇;东北:3篇;西北:6篇。2.按数据库的类型来划分:硕士

5、学位论文:20篇;博士学位论文:13篇;期刊:15篇,其中,学报:6篇;其他刊物:9篇。国际会议论文:2篇。3.按发表时间来划联盟分:XX年—XX年:7篇;XX年—XX年:10篇;XX年—XX年:33篇。  称呼与称谓研究课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  称呼与称谓的研究成果共40篇

6、:1.按作者所属的地理区域划分:华东:12篇;华南:3篇;华中:6篇;华北:9篇;西南:1篇;东北:2篇;西北:7篇。2.按数据库的类型来划分:硕士学位论文:27篇;博士学位论文:5篇。期刊:8篇,其中,学报:3篇;其他刊物:5篇。3.按发表时间来划分:XX年—XX年:2篇;XX年—XX年:7篇;XX年—XX年:31篇。  语言性别差异研究  语言性别差异的研究成果共44篇:1.按作者所属的地理区域划分:华东:10篇;华南:4篇;华中:9篇;华北:6篇;西南:5篇;东北:5篇;西北:5篇。2.按

7、数据库的类型来划分:硕士学位论文:14篇;博士学位论文:4篇。期刊:26篇,其中,学报:7篇;其他刊物:19篇。3.按发表时间来划分:XX年—XX年:7篇;XX年—XX年:15篇;XX年—XX年:22篇。  言语交际研究  言语交际的研究成果共36篇。1.按照作者所属的地理区域划分:华东:13篇;华南:4篇;华中:2篇;华北:3篇;西南:1篇;东北:11篇;西北:2篇。2.按照数据库的类型来划分:硕士学位论文:14篇;博士学位论文:15篇;期刊:6篇,其中,学报:3篇;其他刊物:3篇。国际会议论

8、文:1篇。3.按照发表的时间来划分:XX年—XX年:2篇;XX年—XX年:11篇;XX年—XX年:23篇。  礼貌语言研究课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  礼貌语言的研究成果共24篇。1.按照作者所属的地理区域划分:华东:4篇;华南:2篇;华中:8篇;华北:2篇;西南:3篇;东北:4

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