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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划计量型gr,r分析报告 R软件建模实训论文 题目：我国居民消费的因素分析学院：数学与财经学院专业：金融数学姓名：李少龙学号：XX指导教师：邬吉波 摘要：近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为本地政策制定者提供
2、一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。 关键词：居民消费水平消费因素 一.选取数据 影响居民消费的因素有很多，包括宏观和微观多方面的影响。如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况，本文选取以下消费因素：中国历年国内生产总值(1996-XX)、中国历年消费价格指数CPI(1996-XX)。所用数据来源于国家统计局网站。
3、二.实证分析1.参数估计目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 使用R软件对表进行OLS回归得到输出结果如表1： 表1模型的输出结果 回归结果： lny=+ 从回归结果来看R2=，说明模型拟合较好。并且，从F统计量来看，模型也通过了F检验。从t统计量来看，在5%的显著性水平下，只有x1通过了
4、t检验，其余变量均为通过t检验。这可能是变量间的多重共线性影响，使得t值不显著。2.模型检验及修正 多重共线性检验 首先作出这2个变量的相关系数矩阵，如图1 图1相关系数矩阵 从相关系数矩阵可以看出两个变量之间存在高度相关性。故认为回归得到的模型具有多重共线性。 逐步回归分析 使用R软件对模型进行逐步回归，输出结果如下表： 表2逐步回归 逐步回归结果： lny=-+异方差性检验 做出模型的残差关于lnx1的散点图，如图所示 从上图可以看出递增型异方差Glejser检验目的-通
5、过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 使用R软件进行Glejser检验，输出结果如表3 表3Glejser检验 由表可知，在5%的显著性水平下，F统计量的P值为，大于，说明模型不存在异方差。 >shengsheng_nbsheng_nblistYX1X2M0=lm(sheng$INCOME~shen
6、g$CAIZHENG+sheng$YONGDIAN)>M0Call:lm(formula=sheng$INCOME~sheng$CAIZHENG+sheng$YONGDIAN)Coefficients:(Intercept)sheng$CAIZHENGsheng$YONGDIAN >bptest(M0) studentizedBreusch-Pagantestdata:M0 BP=,df=2,p-value=>M1=lm(Y~X1+X2) >M1Call: lm(formula=Y~X1
7、+X2)Coefficients:(Intercept)X1X2 >bptest(M1) studentizedBreusch-Pagantest data:M1 BP=,df=2,p-value= 空间同步自回归误差模型M5SEARM5SEARCall:errorsarlm(formula=Y~X1+X2,listw=sheng_nblist,etype="error") Type:errorCoefficients:lambda(Intercept)X1X2 Loglikelih
8、ood:目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 空间杜宾误差模型M6SDEMM6SDEMCall:errorsarlm(formula=Y~X1+X2,listw=sheng_nblist,etype="emixed") Type:errorCoefficients:lambda(
