方差分析的实验报告

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划方差分析的实验报告　　方差分析实验报告　　学生姓名：琚锦涛学号：　　一．实验目的　　根据方差分析的相关方法，利用excel中的相关工具，将数据收集，整理，从而了解方差分析的特点和性质。　　二．实验内容　　1.单因素方差分析　　利用以下数据进行单因素方差分析,判断不同产地的原材料是否显著影响产品的质量指标；　　2.双因素方差分析　　利用以下数据进行双因素方差分析，检验因素A与因素B搭配下是否对其有显著差异，交互作用是否显著；　　三．实验结果分析　　1.单因素方差分析　　由

2、以上数据可知，P-value=>，因此可得出：原材料产地的这一质量指标无显著影响。　　2.双因素方差分析　　样本、列及交互的P-value远小于，由此可得出燃料和推进器两因素对于火箭影响显著。　　数据目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　实验四：用excel进行方差分析的实验报告　　实验目的:学会在计算机上利用excel进行单因素方差分析和有交互的双因素分析以及无交互的双因素分析

3、，　　实验背景：方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。实验内容：实验：单因素方差分析　　条件：单因素方差分析是对成组设计的多个样本均数比较，所以对数据格式有特殊要求，因素的不同水平作为表格的列，在不同水平下的重复次数作为行。　　例1：以下数据来自XX年中

4、国统计年鉴，各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出，按不同项目分组的不同地区：　　其中，1代表生活消费支出合计，2代表食品，3代表衣着，4代表居住，5代表家庭设施及服务，6代表交通和通讯，7代表文教娱乐用品及服务，8代表医疗保健，9代表其他商品及服务目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(XX年)单位：元　　地区项目　　生活消家庭设文教娱地区

5、费食品衣着居住备交通和乐支出合及服用品及　　计务通讯服务地区北京　　528　　天津　　河北　　山西　　内蒙古　　辽宁　　吉林　　黑龙江　　上海　　江苏　　浙江　　安徽　　福建　　江西　　　　医疗保　　健　　8　　　　其他品及务　　91316　　127　　山东　　河南　　湖北　　步骤：、在excel的分析工具库中中选择“方差分析：单因素方差分析”指定相应的数据区域和显著性水平，点击“确定”后输出　　710　　最终输出结果：表一　　方差分析：单因素方差分析SUMMARY　　组观测数求和平均方差列列232　　列332　　列432　　列列632　　列列832　　列932目的-通过该培训员

6、工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　表一是各组数据的描述统计指标。从各组的均值看，最低的为，最高的为。从各组的方差看最小的为，最大的等于。判断数据是否符合同法差假设的一个经验方法是：如果各组织中最大的方差与最小方差之比不超过4，就可以认为是同法差。此例子中的比值明显大于4，可能违背了同方差假设。　　表2方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间+　　组内+08279总计+08287

7、　　如果假设数据是同方差的，则方差分析中得到的p值小于，因此拒绝零假设，检验的结论是以上项目对家庭平均每人生活消费支出有显著影响。实验进行无重复双因素方差分析　　无重复方差分析是分析两个因素对观测变量的独立影响。　　例2：分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。利用双因素方差分析方法，研究不同品种、不同施肥量是如何影响农作物产量的，并进一步研究哪种品种与哪种水平的施肥量是提高农作物产量的最优组合。　　如表所示为不同品种、