用excel进行方差分析的实验报告

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1、实验四：用excel进行方差分析的实验报告实验目的:学会在计算机上利用excel进行单因素方差分析和有交互的双因素分析以及无交互的双因素分析，实验背景：方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量屮哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差來源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。实验内容：实验（1）:单因素方差分析条件：单因素方差分析

2、是对成组设计的多个样本均数比较，所以对数据格式宥特殊要求，因素的不同水平作为表格的列（或行），在不同水平下的重复次数作为行（或列）。例1:以不数据來自2009年屮国统计年鉴，各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出，按不同项目分组的不同地区：其中，1代表生活消费支出合计，2代表食品，3代表衣着，4代表居住，5代表家庭设施及服务，6代表交通和通讯，7代表文教娱乐用品及服务，8代表医疗保健，9代表其他商品及服务地区项目生活消家庭设地区费食品衣着居住备交通和支出合及月艮计务通讯地区I23456北京8897.592808.92654.361798.88528II32.09天津427

3、3.151848.II324.63674.67187.83481.27河北3349.741195.65217.82796.62170.4350.92山西3304.761224.6283.2584.07156.27324.89内蒙古3968.421578.57271.88609.29148.03466.34辽宁4254.031563.33335.93793.91185.5416.41吉林3902.91371.12286.97737.07168.36355.99黑龙江4241.271331.07345.69946.84161.03427.35上海9804.373639.144

4、96.142102.96480.621212.38江苏5804.452275.28306.62969.76286.37691.56浙江7731.72812.39473.II1488.95374.31968.17安徽3655.021494.19203.37813.12229.66302.23福建5015.722304.14291.72821.21260.68570.24江西3532.661609.2162.58725.II181.91295.76各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出（2009年）单位：元娱及教品务文乐用服医疗保健960.41371.85263.53416.

5、94390.85437.79376.76496.42942.76818.45843.34312.05421.69254.778867.87299.79289.27240.94416.87409.64511.5434.25738.94322.99609.07227.1219.02232.7811山东4417.181618.66265.59945.81273.77533.55399.95301.55河南3388.471220.36225.64875.83203.81310.11234.01242.87湖北3725.241668.35195.45702.62229.32307.

6、22281.68236.31步骤:Il(1)、在excel的分析工具库屮屮选择“方差分析：单因素方差分析”指定相应的数据区域和显著性水平，点击“确定”后输出最终输出结果：表一方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差rnufnu.H-rnufnu歹歹歹歹歹歹歹歹歹129281.54040.048346544052249.751632.805428309.67951.16248.473815408.0225251.6789.1125162323.16519.28203.72751026313547.29423.352866285.8511279.63352.

7、4884551369809.81306.556631281.442716.0584.876561665.067表一是各组数据的描述统计指标。从各组的均值看，最低的为84.87656,最高的为4040.048。从各组的方差看最小的为1665.067,最大的等于3465440。判断数据是否符合同法差假设的一个经验方法是：如果各组织屮最人的方差与最小方差之比不超过4,就可以认为是同法差。此例子中的比值明显大于4,可能违背了同方差假设。表2方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间4.12E+08851448014109