【t112017-智能金融分会场】证券移动化现状分析和发展趋势

《【t112017-智能金融分会场】证券移动化现状分析和发展趋势》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、证券行业移动化现状分析和发展趋势主讲人：证券时报编委，机构中心主任刘兴祥传统证券行业移动端发展现状数据改变企业决策，数据改善人类生活2016年底，传统券商移动证券用户规模达到9200万在移动互联网思维和技术驱动下，资本市场原有的业务模式、准入门槛、信息传播机制、监管难度都在不断变化，移动互联网证券业务总体上趋向稳健合规，互联网背景下，证券行业格局正在重构。设备规模（亿台）增长速度（%）线性(设备规模（亿台）)13.3%14.7%12.6%5.2%13.6%传统券商用户规模9200万台0.920.770.810.68截至2016年底，我国传统券商移动证券用户规模

2、达到0.609200万台，较2015年底增长54.4%，2016年每季度平均增长幅度也在10%以上。移动端渠道能够触达、覆盖到的用户范围，正在逐年增大。2015Q42016Q12016Q22016Q32016Q4传统券商移动证券设备规模及增速数据来源：TalkingData移动数据研究中心备注：传统券商移动证券用户规模指安装有传统券商证券应用移动智能终端累计活跃设备总数，包括智能手机、平板电脑、智能手表、智能电视盒子等数据改变企业决策，数据改善人类生活证券行业线上开户比例超过九成证监会调研显示，券商线上开户比例绝大部分已超过九成；但交易和佣金占比方面，各证券公

3、司差异明显，大部分在30-50%之间，证券公司移动端的发展潜力依然很大；同时，开户中万元有效户占比较低，表明未来券商应在单纯导流基础上，深入探索如何用产品和服务激活用户。90%50%124调研显示，2016年交易占比上，大部分互联网导流开户平均证券公司线上开户比在30%-50%之间；佣成本124元/户，但其例，绝大部分已经超金占比上，仅部分证中万元有效户占比较过九成券公司达到50%低，平均值为9%数据改变企业决策，数据改善人类生活移动端账户以一人一户为主，服务水平要求日益提高2016年10月以来，“一人二十户上限”调整为“一人三户”；然而，从传统券商移动证券用

4、户的账户数量来看，活跃用户呈现一人一户态势，一人一户用户占比88.3%，一人两户用户占比约一成。一方面，投资者合法权益越来越受到重视，另一方面，投资者对所在证券公司服务水平的要求也越来越高。传统券商移动证券用户的账户数量分布情况一人三户及以上用户占比为：1.8%一人一户用户占比为：88.3%一人两户用户占比为：9.9%数据来源：TalkingData移动数据研究中心备注：一人多户用户定义：如某设备只安装了某券商的应用，计为一人一户；同时安装了两个券商的应用，计为一人两户，以此类推。数据改变企业决策，数据改善人类生活线下“触点”持续扩张，与线上“触点”进入稳定融

5、合阶段2016-2017年，券商经纪业务进入线上和线下融合阶段。据券商中国报道，截至2017年6月末，证券公司营业部数量突破万家，达10207家，相比2015年底的8170家，增加了2037家，增幅24.93%。行业网点数量呈现稳步增长。对如何长期、有效地触达到客户并建立连接，线上和线下分别提供了不同“触点”。新型营业部社交媒体渠道融合“新零售”理念，线下网补充用户获取内容的碎片化时店逐步打造成券商的品牌载体间，利用人格化运营强化认知一线展业人员移动APP产品销售先行理念应转变为引导逐步成为客群主要交易及活客户实现投资目标和资产增跃载体，深耕细作势在必行值，专

6、业投顾作用日益显著非交易时段交易时段数据改变企业决策，数据改善人类生活移动化问题及运营方向浅析数据改变企业决策，数据改善人类生活扩张时代结束，APP已成券商标配，移动化下一步何去何从？抢滩移动化的过程中，券商前期普遍将业务投入和重心放在APP渠道获客上。2016年下半年开始，增长瓶颈凸显，产品和运营对用户体验的影响日渐增大。调研了大量券商互金团队的运营业务后，我们发现，APP产品的管理问题已经凸显。多个APP管理投放渠道质量APP生活场景数据化运营观成问题控制难很受限待落地券商中国记者统计，多家券商TalkingData数据显示，2016券商经纪业务垂直化属性

7、明显。数据化运营的概念已经深入人拥有超过3款以上APP，多则年底，移动广告的异常点击率因此，在非交易时段及周末，心，但目前行业内未建立合理五六个，其中包括开户型APP，达35.2%，个别月份有半数以APP产品的日活（日活跃用户）的评价目标，对用户分群分级同花顺、大智慧APP；自主研上的移动广告属于异常点击。状态呈现断崖式下跌。运营体系的划分，以及精准营发的APP，以及将交易、理财销体系的建立，尚处于初级阶分拆成不同APP的分类。存在相应地，APP异常激活率也达非交易时段不活跃，生活场景段，对交互数据的价值利用不重复建设、合并困难的问题。到11.3%。流量作弊现

8、象日益拓展受到很大限制。够充分。严峻。