运用spss对各地区地废气排放进行因子分析报告

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1、摘要多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法。近30年来，随着计算机应用技术的发展和科研生产的迫切需要。多元统计分析技术被广泛地应用于地质、气象、水文等许多领域，已经成为解决实际问题的有效方法。因子分析模型是主成分分析的推广。它也是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。相对于主成分分析，因子分析更倾向于描述原始变量之间的相关关系；因此，因子分析的出发点是原始变量的相关剧增。因子分析的思想始

2、于1904年查尔斯·斯皮尔曼对学生考试成绩的研究。近年来，随着电子计算机的高速发展，人们将因子分析的理论成功地应用于心理学、医院、气象、地质、经济学等各个领域，也使得因子分析的理论和方法更加丰富。本文利用2014年《中国统计年鉴》的统计数据资料，在研究城市废气排放的现状及主要问题的基础上，运用因子分析方法分析了影响城市废气排放的主要因素,通过SPSS的操作，得出它的成分矩阵，方差贡献度提取公共因子……最后计算它的各因子得分和综合因子得分，然后就是对变量数据进行分析，得出一些结论提出控排，合排和净化的对策建

3、议。关键词：应用多元统计分析因子分析SPSS成分矩阵目录1设计目的12设计问题13设计原理24操作步骤25结果分析35.1主成分分析法36设计总结10致谢11参考文献12全国各重要城市废气排放的因子分析1设计目的学会应用SPSS软件进行相关的因子分析，同时更好的了解应用多元统计分析的知识，熟练掌握应用多元统计分析在实际问题上的应用，并将所学的知识结合SPSS对数据的处理解决实际问题。本设计是利用因子分析理论作分析，并用SPSS软件进行求解2设计问题X1表示二氧化硫年平均浓度；X2表示二氧化氮年平均浓度；X

4、3表示可吸入颗粒数X4表示一氧化碳日均值第95百分位浓度；X5臭氧日最大8小时第九十百分位浓度；X6细颗粒物年均浓度；X7空气质量好于二级的天数。现在利用因子分析对全国各重要城市废气排放进行分析？各个重要城市的废气排放表2.1：表2.1各个重要城市废气排放地区X1X2X3X4X5X6X7北京26561083.418889167天津59541503.715196145石家庄105683055.717315449太原80431573.414881162呼和浩特56401464.110457213沈阳90431

5、293.213978215长春44441302.112773230哈尔滨44561192.27281239上海2448841.615862246南京37551372.113878198杭州28531061.915570212宁波2244861.713754277温州2351941.914758252嘉兴3047942.117368214湖州29521111.818074192１２绍兴38491051.913371240金华3441991.916470195衢州3637941.413468248舟山1022

6、581.112233319台州1734821.815453266丽水1932691.214349297合肥22391151.810188180福州1143641.27336343厦门2044621.213636336南昌40401161.812269230济南95611993.119011079青岛5843106211567259五十一个变量取前二十七个变量数据来源：2014年《中国统计年鉴》现在利用因子分析对全国各重要城市废气排放进行分析，看它们的排放与城市的有何关系？3设计原理1确定因子载荷：主成分法

7、、主轴因子法、最小二乘法、极大似然法、α因子提取法等。由于这些方法求解因子载荷的出发点不同，所得的结果也不完全相同2因子旋转：因子旋转分为正交旋转与斜交旋转，正交旋转由初始载荷矩阵A左乘一正交阵而得到。经过正交旋转而得到的新的公因子仍然保持彼此独立的性质。而斜交旋转则放弃了因子之间彼此独立这个限制，因而可能达到更为简洁的形式，其实际意义也更容易解释。但不论是正交旋转还是斜交旋转，都应当使新的因子载荷系数要么尽可能地接近与零，要么尽可能地远离零。3因子得分：因子得分就是公共因子在每一个样品点上的得分。根据因

8、子得分我们可以知道哪个城市的废气较多，哪个城市的废气较少。根据因子得分排名可以得到排名较前的地区有什么特征。4操作步骤（1）将数据输入SPSS后，在SPSS窗口选择分析描述统计描述，然后将变量选入变量框，在选项点击均值在离散中最大值最小值和标准差，在显示顺序点击变量列表。（2）将数据输入SPSS后，在SPSS窗口选择分析→降维→因子分析→将数据选入变量框中。１２（3）点击描述按钮，展开相应对话框，选择统计量中的单变量描述性，相