欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:30091600
大小:92.79 KB
页数:6页
时间:2018-12-26
《先进的统计技术(自动保存的》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、百乔罗管理咨询(上海)有限公司先进的统计技术【课程时间】2011年3月24-25日广州,2011年5月11-12日深圳,2011年8月4-5日上海,2011年10月13-14日广州,2011年12月15-16日深圳【主办单位】BCG-百乔罗管理咨询有限公司【培训对象】企业高层干部、中层管理人员、研发人员、工艺生产技术骨干、事务部门人员;【收费标准】¥2800/人(包括资料费、午餐及上下午茶点等)【报名电话】闫老师【温馨提示】本课程可为企业提供上门内训服务,欢迎来电咨询!课程背景:CourseBackg
2、roundn011111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111何为吉凶?您买彩票吗?我们的油价如何呢?您的小孩怎么能脱颖而出呢?为何有些夫妻老吵架?我的工资水平是高是低?我表现很好,但为何顾客和老板对我不满?我的管理数据如何利用呢?等等……这些在生活和工作上的疑惑的解答其实都体现了您的统计学水平的高低,
3、即您对数据的收集、分析和处理能力,这又直接影响您的决策能力,影响您和家人一生的幸福。而掌握和了解这些基础统计学其实并不难!但为何统计学成为大家一直痛恨和害怕的学科呢?其最大的缘由在于我们以前的教学方法的呆板和落后!因此,我们在2009年初开发本课程,通过活泼、生动的形式,结合工作生活的实际案例进行教学,经过在知名制造企业、服务企业和政府部门等不同组织的教学,取得了非常良好的反馈!该课程成为深受大众管理者和工程技术人员喜爱的王牌课程!为大家提升科学管理能力打下了良好的基础。课程收益:Curriculum
4、IncomeØ了解统计学对企业的重要意义Ø掌握统计分析的基本原理、方法与步骤Ø将统计学很好的应用于工作实际Ø奠定未来实施突破改进的基础能力课程大纲:CurriculumIntroduction第一部分:统计学:随机性和规律性第6页共6页百乔罗管理咨询(上海)有限公司1.统计学是什么2.统计学的历史3.统计学的主要思想4.数据n元素、变量和观察值n测量尺度n定性和定量数据,连续和离散数据第二部分:数据收集1.定义变量2.观测数据:问题和可能性3.收集观测数据时的错误和误差4.实验数据:需找造成结果的原因
5、5.数据阵/数据文件6.简单随机抽样7.其他抽样方法第三部分:数据描述—图和表1.图:画出数据2.分类变量:饼图和条图3.度量变量:点图和直方图4.根据数据作图5.优秀作图的标准6.表第四部分:数据描述:计算汇总统计量1.各种平均数2.变差3.均值的标准误差4.标准得分5.简化的收益和信息损失第五部分:概率1.概率及韦恩图2.怎样得到概率3.概率计算:n条件概率n贝叶斯定理4.离散概率分布:第6页共6页百乔罗管理咨询(上海)有限公司n二项分布n泊松分布n超几何分布n用图表来表示概率n概率的计算1.连续
6、变量的概率分布n标准正态分布nt分布n卡方分布nF分布n正态分布数据的需要2.使用概率来核对假设3.决策分析第六部分:作出结论:估计1.样本统计量和总体参数2.点估计3.区间估计第七部分:假设检验1.假设2.如何问答零假设3.显著水平4.总体比例检验5.两个总体比例的差异检验6.假设检验与置信区间7.统计显著与实际显著8.应用第八部分:变量间关系1.关于两个变量的4个问题以及关系n变量间有关系吗n关系的强弱程度n变量在总体中的关系如何n是因果关系吗2.预测3.自变量和因变量4.不同类型的变量第6页共6
7、页百乔罗管理咨询(上海)有限公司1.回到因果关系的问题第九部分:两个分类变量的卡方分析1.数据分析2.变量间的关系3.关系强度4.总体中的关系5.因果关系6.更多可能性第十部分:两个数值型变量的回归分析和相关1.两个变量间的关系2.关系强度3.关系形式4.总体中的关系5.警告6.虚拟变量的使用7.因果关系8.最小二乘法9.模型假设及判定系数10.显著性检验11.残差分析及异常处理第十一部分:一个分类变量和一个数值变量的方差分析1.方差分析2.变量关系3.关系有多强4.关系是偶然吗5.是因果关系吗6.方
8、差分析回顾7.配对分析第十二部分:多元分析1.三个分类变量2.数值型多元分析3.用一个哑元作多元回归4.双因子方差分析5.建立因果关系6.最小二乘法第6页共6页百乔罗管理咨询(上海)有限公司1.变量的选择办法:逐步、前向、后向、最佳子集2.残差分析第十三部分:预测1.时间序列成分2.平滑法3.趋势推测法4.趋势和季节成分5.回归分析6.定性预测方法第十四部分:日常工作中的统计1.通向统计精妙的基石2.小心处理数据3.数据和统计方法4.怎么会出错n数据收集
此文档下载收益归作者所有