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时间:2018-12-26
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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划图像去噪实验报告 姓名:学号:图像去噪 ——数字图像处理实验二报告 一、实验目的 1.熟悉图像高斯噪声和椒盐噪声的特点; 2.掌握利用均值滤波和中值滤波去除图像噪声的方法。 二、实验内容 1.打开Matlab编程环境。 2.读入图像,在图像上分别添加高斯噪声和椒盐噪声。 3.显示原图像和噪声图像。 4.对噪声图像进行均值滤波和中值滤波处理。 5.显示处理效果图。 三、实验程序及结果 1.实验程序 2.实验结果 图1.原图像 图2.加
2、入噪声后的图像 图3.处理后的图像 四、实验思考: 1.比较均值滤波和中值滤波的对高斯噪声和椒盐噪声图像的处理效果,分析原理?答:(1).从实验结果可以看出:目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 1对于加了椒盐噪声的图像,利用中值滤波抑制噪声得到的效果更好;○ 2对于加了高斯噪声的图像,利用均值滤波抑制噪声得到的效果更好;○ 3均值滤波是图像变得平滑、模糊;○
3、4中值滤波对高斯噪声的抑制作用更差,○中值滤波适合处理含椒盐噪声的图像。 (2).分析如下: 1椒盐噪声包含椒噪声和盐噪声○。若进行中值滤波,对模板中的像素从小到大排列,取模板中排在中间位置的像素值来替代原来的像素值,则最亮和最暗的点一定被排在两侧,排在中间位置的像素值接近原像素值,这样就能达到滤除噪声的目的。若进行均值滤波,用模板中全体像素点均值来替代原来的像素值,则较大和较小的像素值对结果影响大,这样就把椒盐噪声平均到了最终结果中,不利于滤除噪声。 2高斯噪声是服从高斯分布的噪声。若进行中值滤波,则随机地将○ 噪声像素点的灰度值加到了最终得到的像素值中,不利于滤
4、除噪声。若进行均值滤波,则可以将高斯噪声取平均隐含于最终得到的像素值中,能较好地滤除噪声。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 3由于均值滤波是用模板中全体像素点均值来替代原来的像素值,○所以它在降低噪声的同时会使图像模糊,特别是边缘和细节处。而且邻域越大,在去噪能力增强的同时模糊程度也越严重。 4由于中值滤波对模板中的像素从小到大排列,○取模板中排在中间位置的像素值来替
5、代原来的像素值,则最亮和最暗的点一定被排在两侧,排在中间位置的像素值接近原像素值,所以中值滤波对去除椒盐噪声有奇效。 实验二图像去噪 一、实验目的 1.熟悉图像高斯噪声和椒盐噪声的特点; 2.掌握利用均值滤波和中值滤波去除图像噪声的方法。 二、实验内容 1.打开Matlab编程环境。 2.读入图像,在图像上分别添加高斯噪声和椒盐噪声。 3.显示原图像和噪声图像。 4.对噪声图像进行均值滤波和中值滤波处理。 5.显示处理效果图。 三、实验程序及结果 1、实验程序 m=imread(''); x=imnoise(m,'salt&pepper',);
6、 y=imnoise(m,'gaussian',0,);目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 figure(1) subplot(311) imshow(m); subplot(312) imshow(x) subplot(313) imshow(y); q=filter2(fspecial('average',3),x); w=filter2(fspeci
7、al('average',3),y); n=medfilt2(m); figure(2) subplot(311) imshow(uint8(q)); subplot(312) imshow(uint8(w)); subplot(313) imshow(n); 2、实验结果 四、实验思考: 1.比较均值滤波和中值滤波的对高斯噪声和椒盐噪声图像的处理效果,分析原 理?目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为
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