高中数学 2.4《线性回归方程》导学案(1) 苏教版必修3

高中数学 2.4《线性回归方程》导学案(1) 苏教版必修3

ID:30010246

大小:207.50 KB

页数:3页

时间:2018-12-26

高中数学 2.4《线性回归方程》导学案(1) 苏教版必修3_第1页
高中数学 2.4《线性回归方程》导学案(1) 苏教版必修3_第2页
高中数学 2.4《线性回归方程》导学案(1) 苏教版必修3_第3页
资源描述:

《高中数学 2.4《线性回归方程》导学案(1) 苏教版必修3》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、2.4《线性回归方程》导学案(1)学习目标:(1)收集现实问题中两个有关联变量的数据作散点图,利用散点图直观认识变量间的相关关系;(2)在两个变量具有线性相关关系时,在散点较长中作出线性直线,用线性回归方程进行预测;(3)理解最小二乘法的含义及思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。学习重点:散点图的画法,回归直线方程的求解方法。学习难点:回归直线方程的求解方法。学习过程:一、问题情境问题1:客观事物是相互联系的,存在着一种确定性关系,过去研究的大多数是因果关系,但实际上更多存在的是一种非因果关系即非确定性关系——相关关系。你能举出一些这样的事例

2、吗?问题2:某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系,随机统计并制作了某6天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表:气温/C261813104杯数202434385064如果某天的气温是,你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗?二、学生活动为了了解热茶销量与气温的大致关系,我们以横坐标表示气温,纵坐标表示热茶销量,建立直角坐标系,将表中数据构成的个数对所表示的点在坐标系内标出,得到下图,今后我们称这样的图为散点图(scatterplot).从右图可以看出.这些点散布在一条直线的附近,故可用一个线性函数近似地表示热茶销量与气温之间的关系.选择怎样的直线近似地表

3、示热茶销量与气温之间的关系?三、建构数学1、最小平方法:2、线性相关关系:3、线性回归方程:四、数学运用1.例题:例1、下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否有线性相关关系,如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由.机动车辆数/千台95110112120129135150180交通事故数/千件6.27.57.78.58.79.810.213例2、设有一个回归方程,当变量增加1个单位时()A平均增加2个单位B平均增加3个单位C平均减少2个单位D平均减少3个单位.例3、人工资(元)依劳动

4、生产率(千元)变化的回归方程为,下例判断正确的是()A.劳动生产率为1000元时,工资为130元B.劳动生产率提高1000元时,工资提高80元C.劳动生产率提高1000元时,工资提高130元D.当月工资为250元时,劳动生产率为20002.练习:(1)第75页练习1、2(2)线性回归方程表示的直线必经过点()A.(0,6)B.(0,6)C.(1,6)D.(6,1)(3)线性回归方程表示的直线必经过点()A.(0,0)B.(,0)C.(0,)D.(,)(4)下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系()A.角度和它的余弦值B.正方形边长和面积C.正n边形的边数和它的内

5、角和D.人的年龄和身高(5)给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据:施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405445450455(1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线并且画出图形五、回顾小结:1.对一组数据进行线性回归分析时,应先画出其散点图,看其是否呈直线形,再依系数的计算公式,算出.由于计算量较大,所以在计算时应借助技术手段,认真细致,谨防计算中产生错误.2.求线性回归方程的步骤:计算平均数;计算的积,求;计算;将结果代入公式求;用求;写出回归方程六、课外作业:课本第75页习题2.4第1、2、3题。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。