全员六西格玛实用知识手册

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1、全员六西格玛实用知识手册（管理、专技岗）不锈冷轧厂技术科71目录第一章六西格玛管理概述4第一节六西格玛的含义4一、六西格玛的统计学含义4二、六西格玛DMAIC改进模式的含义5三、DMAIC各阶段的步骤、使用工具及主要输出6第二节太钢的全员六西格玛工作8一、太钢六西格玛管理的战略定位和目标8二、六西格玛管理的核心理念9三、六西格玛管理推进的总体思路9四、六西格玛管理推进的主要内容和要求10第二章基本统计知识简介14第一节基本统计学14一、统计学的特点14二、概率论基础知识14三、数据的收集与整理16第二节抽样方法18一、简单随机抽样18二、系统抽样18三、分层抽样19第三

2、节描述性统计方法20第三章六西格玛工具简介25第一节调查表25第二节分层法26第三节排列图28第四节因果分析图30第五节直方图32第六节散布图35第七节控制图36第八节关联图39第九节亲和图41第十节系统图法42第十一节矩阵图44第十二节矩阵数据分析法45第十三节过程决策程序图法46第十四节网络图法48第十五节头脑风暴法5071第十六节流程图51第十七节其它简易图表54第十八节测量系统分析56第十九节过程失效模式与效果分析（PFMEA）64第二十节过程能力分析69第二十一节假设检验简介8771第一章六西格玛管理概述第一节六西格玛的含义一、六西格玛的统计学含义σ（西格玛）

3、是一个希腊字母，在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是反映产品或生产过程某种特征波动大小的统计量。由于σ的大小可以反映质量水平的高低，所以六西格玛采用“σ水平”（也叫Z水平）的尺度来衡量过程绩效。σ水平是将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足顾客要求能力的一种度量。σ水平越高，过程满足顾客要求的能力就越强；σ水平越低，过程满足顾客要求的能力就越低。在正常生产过程中，过程大多存在着正常的波动---分布中心与规格中心之间的偏移。（通常为±1.5σ）1.5σ按1.5σ的偏移计算和缺陷数及

4、合格率之间的关系如下表所示：西格玛水平百万机会缺陷数（DPMO）合格率（%）169150030.85230853769.1536680793.324621099.38523399.97763.499.99966如果不考虑中心偏移(即认为分布中心与规格中心重合)，则σ水平与合格率关系如下表所示：西格玛水平百万机会缺陷数（DPMO）合格率（%）13173000.68272455000.9545327000.9973714630.99993750.570.9999994360.00180.9999999983二、六西格玛DMAIC改进模式的含义Define定义Measure测

5、量Analyze分析Improve改进Control控制DMAIC是六西格玛管理方法论中的改进模式，代表了六西格玛改进的五个阶段。DMAIC是一个逻辑严密的过程循环，它是在总结了全面质量管理几十年来的发展及实践经验的基础上产生的。DMAIC强调以顾客（外部和内部）为关注焦点，并将持续改进与顾客满意以及企业经营目标紧密地联系起来；它强调以数据的语言来描述产品或过程业绩，依据数据进行管理，并充分运用定量分析和统计思想；它追求的是打破旧有习惯、有真正变化的结果和带有创新的问题解决方案以适应持续改进的需要；它强调面向过程，并通过减小过程的变异或缺陷实现降低风险、成本与缩短周期等

6、目的。DMAIC过程共分五个阶段实施，每个阶段的工作内容如下：Define（定义阶段）：确认顾客的关键需求并识别需要改进的产品或流程，决定要进行测量、分析、改进和控制的关键质量特性（CTQ），将改进项目界定在合理的范围内。Measure（测量阶段）：通过对现有过程的测量和评估，制定期望达到目标及业绩衡量标准，识别影响过程输出Y的输入XS，并验证测量系统的有效性。Analyze（分析阶段）：通过数据分析确定影响输出Y的关键XS，即确定过程的关键影响因素。Improve（改进阶段）：寻找最优改进方案，优化过程输出Y并消除或减小关键XS的影响，使过程的缺陷或变异降至最低。Co

7、ntrol（控制阶段）：将改进成果进行固化，通过修订文件等方法使成功经验制度化。通过有效的监测方法，维持过程改进的成果并寻求进一步提高改进效果的持续改进方法。ＤＭＡＩＣ的基本逻辑71ＤＭＡＩＣ的基本逻辑需要解决的问题是什么？当前的水平？差距多大？原因是什么？关键因子是什么？关键因子确实是哪些？如何改进？如何保持成果？测量分析改进控制定义三、DMAIC各阶段的步骤、使用工具及主要输出D（定义阶段）步骤常用工具和技术主要输出项目背景问题陈述项目范围问题定义现状及目标财务收益项目组织架构项目日程计划头脑风暴法力场图亲和图SDCA分析树图因果图流