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时间:2018-12-25
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1、本科毕业论文图像感兴趣区域提取技术研究—系统实现RegionofInterestExtractionResearch—SystemImplementation姓名:学号:学 院:软件学院系:软件工程专业:软件工程年级:指导教师: 年月摘 要随着信息化社会的到来,多媒体技术、通信技术的发展,人们越来越多的接触到图像信息。每天都有海量的图像数据产生,并且在因特网上流动着。因此怎样有效地管理,检索这些庞大的数据成为了当今越来越多的人关注并研究的主题。如今传统的基于关键字的信息检索技术因为不能按照图像本身的特点搜索,已逐渐不能满足要求。因此,基于内
2、容的图像检索技术成为了当今的一个研究热点。基于感兴趣区域(RegionofInterest,简称ROI)的搜索技术是基于内容的图像搜索技术的一个重要的分支,也是图像检索技术的最新发展形式之一。这种图像检索技术,以图像中最能体现其特点和价值的区域来检索,因此更能体现用户检索的目的。基于感兴趣区域的检索技术已经被越来越多的人关注并研究着。感兴趣区域是最能引起用户兴趣、最能表现图像有价值内容的区域,因此这项检索技术中,如何正确提取感兴趣区域,变得尤其重要。感兴趣区域的提取方法由视觉特征的提取和图像分割两个部分组成。视觉特征的提取是根据人类的视觉注意
3、从图像中提取特征量。图像分割则根据视觉特征,从原图中提取感兴趣区域。本文对目前主流的基于感兴趣区域的图像搜索技术中提及的感兴趣区域提取算法进行了全面的综述后,对提取感兴趣区域的算法进行了新的研究与实践。关键词:感兴趣区域;视觉注意;图像分割AbstractAstheadventoftheinformationsociety,MultimediaandCommunicationtechnologieshavedeveloped.Everyonecontactwithimageinformationmorefrequently.Everyday,
4、amassofimageinformationwasproducedandflowedthoughtheInternet.Therefore,howtomanageandsearchfortheseenormousinformationefficientlyhasbecomeafocusallaroundtheworld.Byfar,thetraditionalinformationsearchtechniquewhichisbasedonkeywordscouldnotmeetthecurrentneed,becauseitcannotse
5、archaccordingtocharacteristicsoftheimages.Therefore,imagesearchtechniquebasedoncontentshasbecomeahottopic.What'smore,searchtechniquebasedonregionofinterest(ROI)isoneimportantbranch,andoneofthelatestevolvingforms.Itmeetstheuser'sobjectivebetterasit'sproceededaccordingtothemo
6、stvaluableandimportantcharacteristicoftheimage.Sothistechniquehasbeencatchingtheattentionofmorepeopleandisbeingresearched.ROIistheregionthatusersaremostinterestedinandpresentsthevalueoftheimage,therefore,howtoextractstheROIcorrectlyisveryimportant.ThemethodofextractingROIis
7、madeupoftwoparts.Theextractingofvisualcharacteristicgetscharacteristicvaluebasedonhumansight.Meanwhile,imagesegmentationextractsROIfromsourcebasedonvisualcharacteristic.Aftersummarizingtheextractingalgorithmwhichisreferredinthemainstreamofimagesearchtechniquebasedoninterest
8、edregion,thispaperisfocusedonresearchingandpracticingonthenewalgorithmofextracting
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