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1、本科毕业论文图像感兴趣区域提取技术研究——显著度图的生成算法RegionOfInterestExtractionResearch——SaliencyMapAlgrithm姓名:学院:软件学院系:软件工程专业:软件工程年级:学号:校内指导教师:年月摘要随着科学技术的发展,人类的信息载体也越来越多样化,图像作为重要的信息载体,一方面对于信息传递给我们带来了很大的方便,但另一方面其与日俱增的庞大的数据量,给图像的人工分析带来了很大的困难,所以人们想到使用计算机自动处理图像信息。在该领域的研究中,研究者们发现,图像的观察者只对图像的某一部分感兴趣,
2、如在观察人时,我们可能只对他的脸部感兴趣,在医学中,医生只对病变部位感兴趣等。ROI(RegionofInterest,感兴趣区域)检测技术因此应运而生。感兴趣区域即图像中最能引起用户兴趣,最能表现图像内容的区域,如能提取出这些区域将会大大提高图像处理和分析的效率和准确度。如今ROI提取技术已经在许多领域得到了应用,如JPEG2000压缩编码、机器视觉中目标区域定位与识别、视频信息中字幕及标识的自动提取与识别、智能交通系统中车牌区域的自动提取与识别、医学图像分析等。ROI检测技术在图像分析与处理领域中起着越来越重要的作用。本论文的研究重点是
3、如何根据输入的图像生成显著度图(SaliencyMap)。显著度图是指所有像素的显著值(Saliency,像素在颜色、亮度、方向等方面与背景的对比度)所构成的图。本论文首先对ROI的提取方法进行了详细介绍,包括基于用户交互的提取方法、基于变换的提取方法以及基于视觉注意的提取方法。然后按照基于视觉的提取方法介绍了如何提取视觉特征、如何利用视觉特征生成显著度图以及如何利用显著度图生成最终的感兴趣区域。接着详细介绍了一个提取感兴趣区域的例子。实验结果证明,该方法能够快速有效地得到图像特征和图像中的感兴趣物体,取得良好的检索效果。最后对ROI检测技
4、术的应用前景进行了展望。关键字:感兴趣区域;ROI;图像检索AbstractWiththedevelopmentofscienceandtechnology,informationcarriersareincreasinglydiversified.Asanimportantcarrier,theimageinformationhasbroughtusgreatconveniencewiththetransmissionofinformation,butontheotherhand,theever-growinglargeamountofd
5、atahasalsobroughtgreatdifficultiestothemanualanalysisofimages,sousingacomputerimageprocessingofinformationisputintouse.Researchershavefoundthatimageobserversareonlyinterestedinacertainpartofimage,forexample,wemayonlypayattentiontothefacewhileobservingaperson,anditissimilar
6、thatdoctorsareonlyinterestedinlesions.ROIdetectiontechniquethereforecameintobeing.ROIistheregionoftheimagethatpeoplewillbemostinterestedinanditcanmostrepresentimagecontent.Ifitcanbeextracted,efficiencyandaccuracyoftheimageprocessingandanalysiswillbegreatlyimproved.Today,te
7、chologyofROIextractionhasbeenappliedinmanyareas.Forexample,JPEG2000compressiondecoding,locationandrecognitionofthetargetregioninmachinevision,automaticextractionandrecognitionofsubtitlesandmarksinvideoinformation,automaticextractionandrecognitionofthelicenseplateinIntellig
8、entTransportSystem,analysisofmedicalimages,etc.ROIdetectionplaysanincreasinglyimportantro