《物流系统分析》word版

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1、物流系统分析课程论文（报告、案例分析）院系物流学院专业机械设计制造及其自动化班级09940731组长姓名杨杰学号0994073128任课教师周三元小组成员鲁阳芦平升徐仁洪王硕09940731230994073106099407312909940731102011年7月6日IDEASFORMODELINGANDSIMULATIONOFSUPPLYCHAINSWITHARENA常用的供应链系统的建模技术与方法就常用的建模方法而言，基本上可以分为基于运筹学的建模方法（ORbasedModelingMethod

2、s）、基于控制论的方法（ControltheoristsbasedModelingMethods）、基于系统仿真的建模方法（SimulationbasedModelingMethods），基于企业建模方法的研究方法（EnterprisemodelbasedModelingMethods）。其中基于系统仿真的建模方法主要包括：基于方程的方法（EquationbasedModelingMethods）（主要是基于系统动力学的方法，SystemDynamicsbasedModelingMethods）、基于离

3、散事件仿真的方法（DiscreteEventSimulationbasedModelingMethods）、基于多智能主体的建模仿真的方法(Multi-AgentSimulationbasedModelingMethods)等基于控制论的方法（ControltheoristsbasedModelingMethods）基于控制论方法包括离散时间差分方程模型以及连续时间微分方程模型，分别对应离散系统和连续系统的建模。这些建模的思想主要是借鉴控制学科的理论，把供应链系统输入与输出的关系用一系列的差分方程或微分

4、方程来描述。这样以来，有很多的控制理论的工具就可以用来分析与研究供应链系统的内在的动态特征，比如传递函数、根轨迹图、频域分析等等，这是此类方法最大的特点。我们可以将供应链考虑成为一个理想的多级库存控制系统（如利用库存平衡方程组来描述供应链中的供应商），然后用自动控制原理可以给出其系统方框图及传递函数，就可以求出使系统稳定的临界值。由于方法本身的限制（具有很强的线性假设，即采用一系列的差分方程或微分方程来描述供应链系统输入与输出的关系，但是目前大部分的供应链不满足这样的假设），当模型的规模很大、很复杂时，

5、首先采用这种方法描述问题就很复杂，即使能够很好的描述，要得到结果也是很困难的。基于运筹学的方法（ORbasedModelingMethods）基于运筹学的方法一般使用整数规划（IP,IntegerProgramming）、混合整数规划（MIP,MixedIntegerProgramming）、排队论（QueuingTheoreticModels）、策略评价模型（OptionValuationModels）、网络流（NetworkFlowModels）以及博弈论模型（GameTheoreticModels

6、）、统计分析（statisticalAnalysis）和传统的优化方法（Optimization），来描述和求解问题，模型可以覆盖供应链管理中的所有领域，主要用于策略性决策。求解的方法主要有分支定界法、Lagrange松弛方法、Bender分解方法和行因子化方法等。排队论模型主要用于研究生产企业在平稳生产状态下的情况，如各个设备或车间等的输出率等，并对资源分配进行优化，如合理安排各个设备的加工任务、合理安排人员的加工任务等，以达到提高生产效率的目标。网络流模型主要用于研究供应链中成员的选择、布局以及供应

7、链的协调问题。网络提供了一种描述供应链结构的方法，用网络流模型来表示一个供应链有其独特的优点，它能很方便地表示供应链中各种活动的先后次序。使用网络设计方法建立供应链模型主要存在两方面的问题：一方面由于用这种方法建立的模型一般规模比较大，随着供应链的扩大、考虑范围的扩展，模型的求解也相应地变得困难；另一方面则是它只能考虑确定和静态的问题模型，考虑随机因素的能力十分有限，而后者在供应链中几乎无处不在。策略评价模型主要用于研究供应链在不确定情况下的管理和协调问题。对跨国企业而言，经常会有不确定事件发生，如汇率

8、波动、政府政策改变或新技术的发明等。企业会采取各种策略对此做出反应，如调整供应链中成员的数量、采用不同的生产技术等。策略评价模型提供了一种对采取的措施和策略进行评价的方法。策略评价模型一般是随机动态规划模型，目标是使各个时期的期望费用总和最小或总收益最大。许多供应链模型都表示成混合整数规划模型。目标函数为生产和销售成本等费用最小或利润最大，用整数变量表示供应链中成员的选择、生产技术的选择、运输方式的选择等，用连续变量表示供应链中各成员的能力