envi影像融合实验总结

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划envi影像融合实验总结　　实验名称：影像融合　　一、实验内容　　1.对TM影像和SPOT影像进行HSV数据融合。　　2.查阅相关资料用envi软件实现一种数据融合的方法，如Brovey、PCA等。3.利用均值、标准差、特征值等参数对上述两种方法的融合效果进行评价。　　二、实验所用的仪器设备，包括所用到的数据　　电脑一台，Window7操作系统，遥感影像处理软件融合是指将多余遥感影像按照一定的算法，在

2、规定的地理坐标系中，生成新的图像的过程。2.目的：　　(1)提高图像空间分辨率(2)改善分类　　(3)多时相图像融合用于变化检测3.基本原理　　(1)HSV变换法：　　HSV。首先将多光谱图像经HSV变换得到H、S、V三个分量。然后将高分辨率的全色图像代替V分量，保持H、S分量不变。最后再进行HSV变换得到具有高空间分辨率的多光谱图像。(2)Brovey变换法:目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，

3、保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　对彩色图像和高分辨率数据进行数学合成，从而使图像锐化。彩色图像中的每一个波段都乘以高分辨率数据与彩色波段总和的比值。函数自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将3个彩色波段重采样到高分辨率像元尺寸。输出的RGB图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。4.评价指标(1)均值与标准差　　1n　　μ??xi　　ni?1　　σ2???xi?μ?　　i?1　　n　　2　　上述两个式子中，n表示图像总的像素的个数，xi为第i像素的灰度

4、值。(2)特征值　　设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m　　是A的一个特征值特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。　　四、实验步骤及其结果分析　　1.打开并显示影像　　打开envi主菜单下File/OpenExternalFile/IPSoftware/ERMapper子菜单，选择lon_tm和lon_spot文件，并分别进行显示，如图1，图2。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其

5、在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　图1TM多光谱原始影像图2SPOT全色原始影像　　2.调整影像大小　　(1)选择BasicTool/ResizeData(Spatial/Spectral)菜单，输入文件lon_tm，单击OK。(2)在ResizeDataParameters对话框的xfac文本框输入，yfac文本框输入。　　输入输出文件名，单击OK，输出调整大小后的TM影像。　　(3)链接显示调整后的影像。在

6、一个窗口显示调整大小后的TM影像，在该影像的主影　　像窗口选择Tool/Link/LinkDisplays，将该影像与SPOT全色影像进行链接显示，如图3、图4。　　(4)TM影像是多波段彩色的影像，而SPOT全色影像单波段影像，后者轮廓更为清晰。　　图3调整大小后的TM影像图图4链接显示后的SPOT影像图　　3.HSV变换融合　　(1)在ENVI的主菜单选择Transform/ImageSharpening/HSV。(2)在SelectInputBands对话框中直接选择对应影像。　　(3)从HighReso

7、lutionInputFile对话框中选择SPOT影像，点击OK.　　(4)输入输出的文件名：，在HSVSharpingparameters对话框中点击OK.4.Brovey变换融合目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　(1)在ENVI的主菜单选择Transform/ImageSharpening/ColorN

8、ormalized(Brovey)。(2)在SelectInputBands对话框中直接选择对应影像。　　(3)从HighResolutionInputFile对话框中选择SPOT影像，点击OK.　　(4)ColorNormalized(Brovey)输出面板中，选择重采样方式和输入文件路径及文件名，点击OK输出结果。　　5.结果显示、链接和比较　　(1)显示融合后的影像，如图5，图6