ENVI进行遥感影像融合的方法.doc

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1、·ENVI进行遥感影像融合的方法ENVI中的融合算法有很多，典型的有HSV、Brovey、PC、CN、SFIM、Gram-Schmidt等。ENVI里除了SFIM以外，上面列举的都有。（1）HSV可进行RGB图像到HSV色度空间的变换，用高分辨率的图像代替颜色亮度值波段，自动用最近邻、双线性或三次卷积技术将色度和饱和度重采样到高分辨率像元尺寸，然后再将图像变换回RGB色度空间。输出的RGB图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。（2）Brovey锐化方法对彩色图像和高分辨率数据进行数学合成，从而使图像锐化。彩色图像中的每一个波段都乘以高分辨率数据与彩色

2、波段总和的比值。函数自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将3个彩色波段重采样到高分辨率像元尺寸。输出的RGB图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。（3）用Gram-Schmidt可以对具有高分辨率的高光谱数据进行锐化。第一步，从低分辨率的波谱波段中复制出一个全色波段。第二步，对该全色波段和波谱波段进行Gram-Schmidt变换，其中全色波段被作为第一个波段。第三步，用Gram-Schmidt变换后的第一个波段替换高空间分辨率的全色波段。最后，应用Gram-Schmidt反变换构成pan锐化后的波谱波段。（4）用PC可以对具有高空间分辨率的光谱图像进

3、行锐化。第一步，先对多光谱数据进行主成分变换。第二步，用高分辨率波段替换第一主成分波段，在此之前，高分辨率波段已被缩放匹配到第一主成分波段，从而避免波谱信息失真。第三步，进行主成分反变换。函数自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将高光谱数据重采样到高分辨率像元尺寸。（5）CN波谱锐化的彩色标准化算法也被称为能量分离变换（EnergySubdivisionTransform），它使用来自锐化图像的高空间分辨率（和低波谱分辨率）波段对输入图像的低空间分辨率（但是高波谱分辨率）波段进行增强。该功能仅对包含在锐化图像波段的波谱范围内的输入波段进行锐化，其他输入波

4、段被直接输出，不发生变换。锐化图像波段的波谱范围由波段中心波长和FWHM（fullwidth-halfmaximum）值限定，这两个参数都可以在锐化图像的ENVI头文件中获得。（6）SFIM（基于亮度调节的平滑滤波）融合是通过平滑滤波将高分辨率影像匹配到低分辨率影像，与小波变换相似，但其算法过程和计算时间比小波变换要显著简化。这几种方法中SFIM和Gram-Schmidt方法保真效果最好，在ENVI里面，Gram这种方法还可以自动融合，操作比较简单。