多元线性回归在全国粮食预测中的应用

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1、应用回归分析课程论文论文题目:多元线性回归模型在全国粮食预测中的应用学生姓名:王淑婷学号:0804100434专业:统计学班级:0804完成日期:2011年7月29一、引言耕乃百业之本,仅此一句就说明了农业的重要性,而其中最重要最基础的就是粮食产量的问题,它的高低决定人民的最基本生存是否可以的到保障,确保所有人在任何时候既能买得到又能买得起他们所需的基本食品,每天都能吃得饱,吃的好,吃的健康,是我们大家所希望的,而这样的希望从古至今,一直在人们的心里传播,从未有片刻停留。(一)我国粮食的历史农村改革伊始,1978年—1984年,国家实行改革开放的政

2、策,实地农村家庭联产承包经营的正确政策,带来了6年的连续大丰收,平均每年递增5.45%,我国粮食产量从3.0477亿吨增长到4.0730亿吨;在转轨时期,1985-1990年粮食总产量的6年大徘徊,除了1985、1988年有大灾外,究其原因,与存在宏观调控和政策方面的失误有关;1993年—1998年,粮食产量又从4.5649亿吨增长到5.1230亿吨。但是这两次上升之后的变化有所不同,1985年—1989年,粮食产量大体稳定,农业生产结构调整效果明显。而1999年—2003年,粮食产量下降比较大,2003年仅有4.307亿吨,比1998年下降0.8

3、亿吨。同期农业生产结构虽有所调整,但是,耕地减少的情况非常突出,1999年—2004年耕地共减少1亿多亩。尽管其中主要是退耕还林,但是非农建设用地明显增加。因此,2003年国内外粮食价格大涨时,粮食生产的恢复比较缓慢,这样的结果在下面的折线图中也可以看到。(二)我国粮食的现状在旧中国,战乱和灾荒不断,民众流离失所,饥寒交迫,食不果腹,饿死的不在少数,新中国成立以来,特别是改革开放以来,党和政府为解决让农民的吃饭问题倾注了极大地精力。30年的农村改革发展,极大地解放和发展了农村生产力,从根本上改变了农产品长期短缺的状况,才实现了人民填饱肚子的希望。当

4、世界进入2007年的时候,全球粮食危机也慢慢的走来,即便是在这种情况下,我国的粮食产量仍然居高不下,年年创历史新高。在2009年,我国粮食实现连续6年增产,粮食供大于求,国家储备充足。在过去的一年里,2010年,我国粮食总产量达到了10928亿斤,已经连续四年稳定在10000亿斤以上,现在人们吃饱穿暖已不成问题,但我国的粮食发展前景如何,现在仍不能忽视。9现在我国粮食产量居高不下,但后续产量又如何?这个问题一直备受大家观注,本文运用计量学方法,通过建立回归模型对我国粮食产量进行科学的预测。二、文献综述一直以来,粮食产量的问题一直备受大家关注,国内学

5、者在这方面也做了不少的研究,其中大部分对粮食产量做了预测分析,只是运用的方法各不相同,即使方法相同但所选取的指标或是所研究的地区也不相同。接下来我在这里论述两位学者的研究成果,以便说明自己的研究与其不同之处。在《基于向前选择变量法的我国粮食总产量多元线性回归预测模型》一文中,作者运用向前选择变量法,选取了与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积、等6个影响因子序列资料,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型,结果表明,粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量及农田成灾面积是我国粮食总产量的关键制约因

6、子。还有在《中国粮食产量虚拟变量模型研究》一文中,作者选取粮食产量为被解释变量,粮食面积、农业劳动力、农业机械总动力、面积、化肥用量、成灾面积及2个虚拟变量(D1、D2)为解释变量。经过多元回归,获得了中国粮食产量虚拟变量模型。结果表明,影响中国粮食生产的主要生产要素是化肥用量和农业劳动力,这说明我国的粮食生产尚处在由“粗放型生产”向“集约型生产”过渡时期,适度增加化肥和农业劳动力的投入对粮食生产有一定的促进作用。这两个文献资料都针对粮食产量建立了相应的模型,对其进行预测,但是它们都有一个缺点,就是在选择变量时,没有选取直接影响粮食产量的指标,而是

7、最后在建立模型是一一排除检验不显著的指标。本文在这一方面比较好,首先分析影响粮食产量都有哪些因素,且这些因素的内在联系,最后选出影响最直接的因素作为变量建立回归模型,对我国粮食产量进行中长期预测;然后再利用一阶移动平均模型MA(1)对模型进行修正,得到更准确的模型,对我国粮食产量进行短期预测。三、历史数据分析及来源和指标的选择(一)历史数据分析1.粮食产量随时间的折线图9因各年的不同气候、雨量、耕种面积等因素的影响,各年的粮食产量不尽相同,对粮食产量随年份的做折线图见图1。图1粮食产量随时间变化的折线图从图1中可以看出,在1978——2010年间粮

8、食产量基本上呈比较明显的线性上升趋势,只是在局部有波动,例如,很明显在1979、1984、1990、1996、1998、1

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