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1、关于影响粮食产量因素的回归分析姓名：学号：摘要：我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略的，主要体现在:粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动,尤其当国家粮食储备不足的时候,很容易导致粮价上涨,从而影响整个宏观经济。通过回归分析粮食产量波动的原因，并据此提出相应的对策，对保障粮食生产持续稳定发展，具有重要意义。关键词:线性回归回归分析粮食产量宏观经济稳定发展一、引言本文按照计量经济分析方法,以1985—2005年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据
2、为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。选用了粮食产量、受灾面积，化肥施用量，粮食作物播种面积，以粮食产量作为因变量,其它3个指标作为解释变量进行回归分析。二、实证分析（一）建立模型通过对中国粮食生产及影响因素的初步定性分析后假设,粮食产量与其它3个指标之间存在多元线性关系,即粮食受灾面积，化肥施用量，粮食作物播种面积，存在着线性关系,也即可以把粮食产量的线性回归模型初步设定为：y=β0+β11+β22+β33,其中,y:粮食产量（CHANLIANG）,1受灾面积（SZMJ），2化肥施用量(HFSYL)，3粮食作物播种面积(BZMJ)，然后利用已
3、有的数据进行模型拟合,以便发现这些因素之间存在的数量关系。可能有人会提出质疑,是否遗漏了其它重要的解释变量,的确像农业科技费用等这些因素对粮食产量有重要的影响,但考虑农业科技费用会导致严重的多重共线性(因为它们与粮食单产有极高的正相关性),又考虑到它代表对农业的投入和科技进步,在选用指标中已有灌溉面积、农机总动力等性质相似的指标,再加上分析工具的局限性,因此就舍弃了这几个指标。这也是线性相关分析的局限性之一。（二）数据的搜集和整理根据相应年度的《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农业发展报告》,选用了粮食产量、受灾面积，化肥施用量，粮食作物播种
4、面积，这4个指标,把这4个指标的1985—2005年20年间的时间序列数据进行回归分析,来分析这些因素与粮食产量的关系。以粮食产量作为因变量,其它3个指标作为解释变量进行回归分析。按照计量经济分析方法对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。数据如下：粮食产量受灾面积化肥施用量粮食作物播种面积年份(万吨)y(万公顷)x1(万吨)x2(千公顷)x3198537910.84436.51775.8108845198639151.24713.51930.6110933198740473.34208.61999.31112681988394085087.42141.
5、5110123198940754.94699.12357.1112205199044624.33847.42590.3113466199143529.35547.22805.1112314199244265.85133.32930.2110560199345648.84882.93151.9110509199444510.15504.33317.9109544199546661.84582.13593.7110060199650453.54698.93827.9112548199749417.15342.93980.7112912199851229.55
6、014.54083.7113787199950838.64998.14124.3113161200046217.55468.84146.4108463200145263.75221.54253.8106080200245705.84711.94339.4103891200343069.55450.64411.699410200446946.93710.64636.6101606200548402.23881.84766.2104278（三）参数估计将收集到的数据运用计量分析软件进行运算,可得到以上设立模型的参数值,则模型结果为:首先通过对每个变量进行线性
7、回归和分析，整理，再整体对其进行回归整理，加以比较，对数据进行整合，得出最终结论。具体回归过程如下：通过以上对每个因素进行回归分析，可得出结论：当不考虑其他解释变量的情况下，解释变量1，2，3，分别对被解释变量有显著影响。即受灾面积(SZMJ)，化肥使用量(HFSYL)，播种面积(BZMJ)都在不同程度上对粮食产量有影响，其中播种面积(BZMJ)对其影响相比较而言比较大。下面将这三因素结合起来，回归分析对粮食产量的影响，具体数据如下：由此得出相关参数：Y=-0.9425671+4.6264172+0.6682793-39226.70（0.199032）（
8、0.048123）（0.302349）（5536.231）t=(23.24454
