论计量经济学论文粮食模型

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1、论计量经济学论文粮食模型论计量经济学论文粮食模型导读：食产量的线性回归模型初步设定为：y=β0+β11+β22+β33,其中,y:粮食产量（CHANLIANG）,1受灾面积（SZMJ），2化肥施用量(HFSYL)，3粮食作物播种面积(BZMJ)，然后利用已有的数据进行模型拟合,以便发现这些因素之间存在的数量关系。可能有人会提出质疑,是否遗漏了其它重要的解释变量,的确像农业科技费用等这关于影响粮食产量因素的回归分析学号：摘要：我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略的，主要体

2、现在:粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动,尤其当国家粮食储备不足的时候,很容易导致粮价上涨,从而影响整个宏观经济。通过回归分析粮食产量波动的原因，并据此提出相应的对策，对保障粮食生产持续稳定发展，具有重要意义。关键词:线性回归回归分析粮食产量宏观经济稳定发展一、引言本文按照计量经济分析方法,以1985—2005年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。选用了粮食产量、受灾面积，化肥施用量，粮食作物播种面积，以粮食产量作为因变量,其它3个指标作为解释变量进行回归分析。二、实证分析（一）建立模型通过对中国粮食生产及影响因素的初步定性

3、分析后假设,粮食产量与其它3个指标之间存在多元线性关系,即粮食受灾面积，化肥施用量，粮食作物播种面积，存在着线性关系,也即可以把粮食产量的线性回归模型初步设定为：y=β0+β11+β22+β33,其中,y:粮食产量（CHANLIANG）,1受灾面积（SZMJ），2化肥施用量(HFSYL)，3粮食作物播种面积(BZMJ)，然后利用已有的数据进行模型拟合,以便发现这些因素之间存在的数量关系。可能有人会提出质疑,是否遗漏了其它重要的解释变量,的确像农业科技费用等这些因素对粮食产量有重要的影响,但考虑农业科技费用会导致严重的多重共线性(因为它们与粮食单产有极高的正相关性),又考虑到它代

4、表对农业的投入和科技进步,在选用指标中已有灌溉面积、农机总动力等性质相似的指标,再加上分析工具的局限性,因此就舍弃了这几个指标。这也是线性相关分析的局限性之一。（二）数据的搜集和整理根据相应年度的《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农业发展报告》,选用了粮食产量、受灾面积，化肥施用量，粮食作物播种面积，这4个指标,把这4个指标的1985—2005年20年间的时间序列数据进行回归分析,来分析这些因素与粮食产量的关系。以粮食产量作为因变量,其它3个指标作为解释变量进行回归分析。按照计量经济分析方法对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。数据如下：粮食产量年份1985198

5、619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200002200320042005(万吨)y37910.839151.240473.33论计量经济学论文粮食模型(2)导读：整合，得出最终结论。具体回归过程如下：通过以上对每个因素进行回归分析，可得出结论：当不考虑其他解释变量的情况下，解释变量1，2，3，分别对被解释变量有显著影响。即受灾面积(SZMJ)，化肥使用量(HFSYL)，播种面积(BZMJ)都在不同程度上对粮食产量有影响，其中播种面积(BZMJ)对其影响相比较而言比较大。下面将这三因940840754.

6、944624.343529.344265.845648.844510.146661.850453.549417.151229.550838.646217.545263.745705.843069.546946.948402.2受灾面积化肥施用量粮食作物播种面积(万公(万吨)x2(千公顷)x3顷)x14436.51775.81088454713.51930.61109334208.61999.31112685087.42141.51101234699.357.11122053847.42590.31134665547.22805.11123145133.32930.2110560

7、4882.93151.91105095504.33317.91095444582.13593.71100604698.93827.91125485342.93980.71129125014.54083.71137874998.14124.31131615468.84146.41084635221.54253.81060804711.94339.41038915450.64411.6994103710.64636.61016063881.84766.2104278（三）参数估计将收集到的数据运