《相关分析》word版

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1、一、单项选择题A060101现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即(A)A、相关关系和函数关系B、相关关系和因果关系C、相关关系和随机关系D、函数关系和因果关系A060102当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于(B)A、相关关系B、函数关系C、回归关系D、随机关系A060103从变量之间相关的方向看可分为（A）A、正相关与负相关B、直线相关与曲线相关C、单相关与复相关D、完全相关与无相关A060104从变量之间相关的表现形式看，可分为（B）A、正相关与负相关B、直线相关与曲线相关C、单

2、相关与复相关D、完全相关与无相关A060105相关关系的种类按其涉及变量多少可分为(B)A、正相关和负相关B、单相关和复相关C、线性相关和非线性相关D、不相关、不完全相关、完全相关A060106两个变量间的相关关系称为（A）A、单相关B、复相关C、无相关D、负相关A060107物价上涨，销售量下降，则物价与销售量之间属于（B）A、无相关B、负相关C、正相关D、无法判断A060108下面现象间的关系属于相关关系的是(C)A、圆的周长和它的半径之间的关系B、价格不变条件下，商品销售额与销售量之问的关系C、家庭收入愈多

3、，其消费支出也有增长的趋势D、正方形面积和它的边长之间的关系A060109若物价上涨，商品的需求量相应减少，则物价与商品需求量之间的关系为(B)A、不相关B、负相关C、正相关D、复相关A060201在相关分析中，要求相关的两个变量（A）A、都是随机变量B、因变量是随机变量C、都不是随机变量D、自变量是随机变量A060202测定变量之间相关密切程度的代表性指标是(C)A、估计标准误B、两个变量的协方差C、相关系数D、两个变量的标准差A060203两变量之间线性相关程度越弱，则相关系数（B）A、愈趋近于1B、愈趋近0

4、C、愈大于1D、愈小于1A060204现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数(D)A、越接近于0B、越接近于1C、越接近于-1D、越接近于+1或-1A060205相关系数的取值范围是(C)A、O≤r≤1B、-l

5、知变量X和Y的协方差为-50，X的方差为170，Y的方差为220，其相关系数（B）A、0.26B、-0.26C、0.01D、-0.01A060209当所有的观察值都落在直线上时，则与之间的相关系数为(B)A、r=OB、C、D、A060301回归分析中的两个变量(D)A、都是随机变量B、关系是对等的C、都是给定的量D、一个是自变量，一个是因变量A060302配合回归直线方程对资料的要求是(B)A、因变量是给定的数值，自变量是随机的B、自变量是给定的数值，因变量是随机的C、自变量和因变量都是随机的D、自变量和因变量都

6、不是随机的A060303在回归直线方程中，b表示(C)A、当增加一个单位时,增加的数量B、当增加一个单位时，增加b的数量C、当增加一个单位时，的平均增加量D、当增加一个单位时，的平均增加量A060304在用回归方程进行估计推算时( B )A、只能用因变量推算自变量            B、只能用自变量推算因变量C、不须考虑因变量和自变量问题          D、自变量和因变量可相互推算A060305线性相关的条件下，自变量的标准差为10，因变量的标准差为16，相关系数为0.9，则回归系数为(A)A、1.44B

7、、0.56C、0.16D、14.4A060306每一吨铸铁成本Y(元)倚铸件废品率X(％)变动的回归方程为：，这意味着(C)A、废品率每增加1％，成本每吨增加64元B、废品率每增加1％，成本每吨平均增加8％C、废品率每增加1％，成本每吨平均增加8元D、废品率每增加1％，则每吨成本为56元A060307估计标准误说明回归直线的代表性，因此(B)A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D、估计标准误的数值越小，说明

8、回归直线的实用价值小A060308年劳动生产率X(千元)与工人工资Y(元)之间的回归方程为，这意味着劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( A )A、增加70元B、减少70元    C、增加80元       D、减少80元A060309某企业根据产量（X，千件）和单位产品成本（Y，元/件）资料配合的回归方程为，这个方程可表示（C）A、产量每增加1000件，单位成本平均