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时间:2018-12-20
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1、量子色动能与磁单极子弦联系上看概率3)对于贝叶斯概率解释,曾有过的一个批评,是一个单独的概率赋值,不能给出信念的真实性,即它有多少科学实证?考虑如下的这些情况:A)你有一个装了白球和黑球的盒子,但是不知道它们的数量时,令θ=p代表下一球为黑的概率为p这一命题,一个贝叶斯概率论者会赋予一个Β先验分布。而假设取出的球用二项式分布建模,则后验分布P(θ
2、m,n),在取出m个黑球和n个白球之后依然是一个Β分布,其参数αB=1+m,αW=1+n。Β分布的参数的一个直观的解释是两个事件的设想记数。B)你有一个盒子,你从中取了n个球,黑白各半时,令θ=p代表下一球为
3、黑的概率为p这一命题,一个贝叶斯概率论者会赋予一个Β先验分布,Β(N/2+1,N/2+1)。θ的极大后验概率是:θ=(N/2+1)/(N+2)。这恰好就是拉普拉斯逐次法则。C)你有一个盒子,并且你知道黑球和白球的数量相等时,p(θ)=G(Β-1/2)。下一个取出的球是黑球的贝叶斯概率,对于以上所有三种情况都是0.5。Keynes称这为"证据的权重"问题。一个反映这些证据支持的区别的方法,就是如上对于这些概率本身赋予概率(所谓的"元概率")。D)但其它贝叶斯概率论者辩解说,概率不一定要是精确的数字。因为频率解释中,没有元概率的容身之地,频率论者必须用其它
4、方式表达证据支持。从而分别发展了上下极限,现在它被称为Dempster-Shafer理论,即贝叶斯规则,它是概率统计中的应用所观察到的现象,对有关概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的标准方法。也是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。E)贝叶斯法则是关于随机事件A和B的条件概率和边缘概率的。其中L(A
5、B)是在B发生的情况下A发生的可能性。在贝叶斯法则中,每个名词都有约定俗成的名称:Pr(A)是A的先验概率或边缘概率。之所以称为"先验"是因为它不考虑任何B方面的因素。Pr(A
6、B)是已知B发生后A的条件概
7、率,也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。Pr(B
8、A)是已知A发生后B的条件概率,也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。Pr(B)是B的先验概率或边缘概率,也作标准化常量。按这些术语,贝叶斯法则可表述为:后验概率=(相似度*先验概率)/标准化常量;也就是说,后验概率与先验概率和相似度的乘积成正比。另外,比例Pr(B
9、A)/Pr(B)也有时被称作标准相似度,后验概率=标准相似度*先验概率。F)通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。作为一个规范的
10、原理,贝叶斯法则对于所有概率的解释是有效的;然而,频率主义者和贝叶斯主义者对于在应用中,概率如何被赋值有着不同的看法:频率主义者根据随机事件发生的频率,或者总体样本里面的个数来赋值概率;贝叶斯主义者要根据未知的命题来赋值概率。一个结果就是,贝叶斯主义者有更多的机会使用贝叶斯法则。G)然而行为经济学家也发现,人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律,而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值,在决策和做出判断时,过分看重近期的事件。面对复杂而笼统的问题,人们往往走捷径,依据可能性而非根据概率来决策。这种对经典模型的系统性偏离称为"偏差"。由于心理偏差的
11、存在,投资者在决策判断时并非绝对理性,会行为偏差,进而影响资本市场上价格的变动。但长期以来,由于缺乏有力的替代工具,经济学家不得不在分析中坚持贝叶斯法则。类似的情况也会在外源性量子色动力学的量子色荷云流及量子色动能实验研究中发生,甚至会影响到量子色动力学各种理论的运用。2、再回到量子色动能与磁单极子弦联系上看概率,坚持外源性量子色动力学的量子色荷云流及量子色动能,在马成金先生披露的类似氧化钾、硝基苯、苯酚、盐等材料制造的钾钠氧元素引发粉剂,用少量粉剂有时可立马让一大碗水燃烧尽中,其表露也有多种的不确定性。如果磁单极子弦就类似富兰克林的风筝,把雷电从天上
12、引到地面上来的导线,那么磁单极子弦与外源性量子色动能这种隐秩序,其概率就类似放风筝:是否次次能上天有概率;是否气流来临次次预测都准确有概率;是否云和雷电能来临预测都准确有概率;放风筝的线是否会断的事故也存在概率,如此对应磁单极子弦在量子色动能中扮演风筝的角色如何呢?1)磁单极子弦类似做兰州拉面的面条;也类似放风筝的线,一头在天上结住风筝,一头在地上接在放风筝者的手里,但在外源性量子色动能模型里,图像恰恰相反:地上接放风筝者手的地方,类似"水基燃料"的钾、钠。氧等元素离子,而在天上结住的风筝不是在天上,而是延伸类似向地心---是深入到原子核、质子及夸克周
13、围的夸克海和量子色荷云流中,这可信吗?这关系到球面与环面形状点和质点的科学,如果把环量子或圈态
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