高中数学统计案例 同步练习2

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1、统计案例同步练习2参考公式0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828一、选择题：本大题共12小题，每小题5分，共60分）1.在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的()(A)预报变量在轴上，解释变量在轴上(B)解释变量在轴上，预报变量在轴上(C)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上(D)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上2.设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归直线的斜率是b，纵截距是a，那么必有（）(A)b

2、与r的符号相同(B)a与r的符号相同(C)b与r的相反(D)a与r的符号相反3.一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）(A)身高一定是145.83cm(B)身高在145.83cm以上(C)身高在145.83cm以下(D)身高在145.83cm左右4.两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是()(A)模型1的相关指数为0.98(B)模型2的相关指数为0.80(C)模型3的相关指数为0.50(D)模型4的相关指数为0.255.工人月工资（

3、元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是（）(A)劳动生产率为1000元时，工资为50元(B)劳动生产率提高1000元时，工资提高150元(C)劳动生产率提高1000元时，工资提高90元(D)劳动生产率为1000元时，工资为90元6.为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是()(A)与重合(B)与一定平行(C)与相交于点(D)无法判断和是否相交7.考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如下表数据：种子处理种子未处理合计得病32101133不得病61213274合计93314407根据以上数

4、据，则()(A)种子经过处理跟是否生病有关(B)种子经过处理跟是否生病无关(C)种子是否经过处理决定是否生病(D)以上都是错误的8.变量与具有线性相关关系，当取值16,14,12,8时，通过观测得到的值分别为11,9，8,5，若在实际问题中，的预报最大取值是10，则的最大取值不能超过()(A)16(B)17(C)15(D)129.如果某地的财政收入与支出满足线性回归方程（单位：亿元），其中，如果今年该地区财政收入10亿元，则年支出预计不会超过（）(A)10亿(B)9亿(C)10.5亿(D)9.5亿10.在回归分析中，残差图中纵坐标为（）(A)残差(B)样本编号(C)(D)11.三维柱形图中，主

5、副对角线上两个柱形的高度相差越大，要推断的论述成立的可能性越大（）(A)乘积(B)和(C)差(D)商12.通过来判断模拟型拟合的效果，判断原始数据中是否存在可疑数据，这种分工称为（）(A)回归分析(B)独立性检验分析(C)残差分析(D)散点图分析一、填空题：本大题共5小题，每小题6分，共30分，把答案填在题中横线上。13.在研究身高和体重的关系时，求得相关指数，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多。14.某大学在研究性别与职称(分正教授、副教授)之间是否有关系，你认为应该收集哪些数据？.15.某高校“统计初步”课程的教

6、师随机调查了选该课的一些学生情况，具体数据如下表：性别专业非统计专业统计专业男1310女720为了判断主修统计专业是否与性别有关系，根据表中的数据，得到因，所以判定主修统计专业与性别有关系，则这种判断出错的可能性为16.许多因素都会影响贫穷，教育也许是其中之一，在研究这两个因素的关系时收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比()的数据，建立的回归直线方程如下，斜率的估计等于0.8说明；成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方的贫困线的人数占本州人数的百分比()之间的相关系数(填充“大于0”或“小于0”)17.有人发现，

7、多看电视容易使人变冷漠，下表是一个调查机构对此现象的调查结果：冷漠不冷漠总计多看电视6842110少看电视203858总计8880168则大约有_____的把握认为多看电视与人变冷漠有关系。三、解答题（203=60）18.（本大题满分20分）在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有2