《超市网点设计》word版

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1、奥运会临时超市网点优化设计摘要：本文通过对回收的10000份问卷调查数据进行数理统计分析，研究了奥运会迷你超市MS网点设计的模型。首先，通过计算频率、样本均值等得到了居民出行、用餐和购物等方面的一般规律，继而利用有交互作用的方差分析模型分析了交通工具、餐饮，以及其交互作用对观众消费额的影响。由于观众出入A（或B，或C）区时经过A（或B，或C）区内各商区的平均次数不同，因此各个商区的权重是不同的。本文由此建立了权重分析模型，通过分析20个商区的权重，得到了20个商区的人流量分布，并用计算机模拟法检验了人流量分布数据的合理性。然后，根据影响超市选址

2、的最主要因素是人流量和观众的购物欲望，利用测定商圈的哈夫模型以及商业零售饱和度指数的理论建立了以利润最大为目标的非线性规划模型，用Excel求出了各商区的营业面积，继而算出了在各商区的MS分布。最后用计算机模拟程序对结果进行了模拟检验，误差在~％以内，说明结果可以接受。本文利用算法较好地解决了问题，得到了问题的优化解。对于问题2，A区的人流量分布为：商区A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10人流（%）13.998.018.358.759.1917.519.198.758.358.01A区各商区的MS分布为：最大利润为：1．问题重述2008年

3、北京奥运会的建设工作已经进入全面设计和实施阶段。奥运会期间，在比赛主场馆的周边地区需要建设一个迷你超市（MiniSupermarket,以下记做MS）网，设置这种MS，在地点、大小类型和总量方面有三个基本要求：满足奥运会期间观众、游客、工作人员等的购物需求、分布基本均衡和商业上赢利。图1是真实地图的简化，其中保留了与本问题有关的地区及相关部分：道路（白色为人行道）、公交车站、地铁站、出租车站、私车停车场、餐饮部门等,其中标有A1-A10、B1-B6、C1-C4的黄色区域是规定的设计MS网点的20个商区。为了得到人流量的规律，在已经建设好的某运动

4、场通过对预演的运动会的问卷调查，以了解观众（购物主体）的出行和用餐的需求方式和购物欲望。假设在某运动场举办了三次运动会，并通过对观众的问卷调查采集了相关数据，在题目的附录中给出。以下步骤对图1的20个商区设计MS网点：（1）据问题的附录中给出的问卷调查数据，找出观众在出行、用餐和购物等方面所反映的规律。（2）假定奥运会期间（指某一天）每位观众平均出行两次，一次为进出场馆，一次为餐饮，并且出行均采取最短路径。依据1的结果，测算图1中20个商区的人流量分布（用百分比表示）。（3）如果有两种大小不同规模的MS类型供选择，给出图1中20个商区内MS网点

5、的设计方案（即每个商区内不同类型MS的个数），以满足上述三个基本要求。（4）阐明所用方法的科学性，并说明得出结果是贴近实际的。2．问题分析本文问题是考虑奥运会期间MS（迷你超市）的设置，属于一个规划的问题。人流量分布和消费欲望直接影响不同区域的营业额，所以本文首先对预演运动会的问卷调查数据进行研究，找出公众出行在外的规律，包括乘车、用餐和购物消费欲望等，由于数据具有广泛性和代表性，而且调查的情景比较符合奥运会比赛时的实际情况，故将得到的数据分布作为奥运会时观众出行的真实情况的分布。在利用一般统计和方差分析方法分析数据所得到的规律中，和解决问题有

6、直接联系的是，观众选择出行的乘车方式、用餐方式对非餐饮消费额的影响，以及乘车方式和用餐方式对对非餐饮消费额的交互影响。由此，本文将观众同时按不同的乘车方式和不同的用餐方式分类，得到的结果直接影响消费额，并对人流量的分布产生影响。假设人们出行总会选择最短路径，所以可以认为A、B、C三区的观众不会进入别区的商业区，故将人流分开A、B、C区讨论。每个场馆都只有南北两个大型人行道可出入，分别考虑由北人行道出入场馆和由南人行道出入场馆的情形，再由已经分析的人群分类，通过启发式算法得到最终各区域人流量的分布情况。利用计算机模拟可检验分布状况的合理性。（李宁

7、补充一下这一段）决定商区MS数量可以先从该区需要的商店面积考虑。利用商圈的饱和指数理论确定各商圈最大的总营业面积，接下来的问题是如何分配营业面积到各商业区。则根据测定商圈中人们选择商业集聚购物概率的哈夫模型，利用上面得出的人流量的分布情况，建立以销售额最大为目标的非线性规划模型，可从中得到最合理的各商业区营业面积分配。（写将面积化为MS数量）。再利用计算机模拟可检验出面积分配的合理性。3．模型假设（1）以预演运动会的统计数据来反映奥运会期间观众出行、就餐、购物的规律；（2）观众一天中外出路径为：家－>场馆－>外出餐饮－>场馆－>回家，外出都沿原

8、路返回；（3）观众出行总是选择最短路径；（4）A体育馆容量为10万人、B体育馆容量为6万人、C体育馆容量为4万人，三个体育馆每个看台容量均为1万人，出