欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:28902773
大小:241.00 KB
页数:14页
时间:2018-12-14
《利率变化与股市波动相关性地实证地的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用标准文案计量经济学课程论文利率变化与股市波动相关性的实证研究专业:公共管理061班学号:姓名:谢政2009年12月精彩文档实用标准文案摘要:本文基于ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型,在条件异方差方程中引入外生变量——利率,从利率变化的期限、预期与未预期、上升和下降三个角度出发,建立了利率变化对股市波动性影响的模型。通过实证分析,我们研究发现:(1)利率变化通过改变投资者参与股票市场的机会成本,影响其参与程度,最终使得与股市波动性关系为负;(2)无论何种形式的利率变化,都存在对股市波动性的影响,因投资者在资本市场和货币市
2、场上的资产配置转换渠道缺乏,削弱了利率变化的影响程度;(3)由于投资者心理因素的存在,使得影响的传导机制复杂化,需要进一步研究。关键词:GARCH模型利率股市波动一、问题提出的背景自上世纪九十年代初规范化的中国上海、深圳证券交易所成立,中国股市在过去十多年的发展过程中逐渐自我完善和发展壮大,市价总值从1992年的1048.13亿元,到截至2008年11月底,中国证券市场共有上市公司(包括A、B股)1690家,总股本18709.41亿股,市价总值、流通市值分别为127639.28亿元、44018.10亿元。投资者开户有效账户数达10,3
3、56.88万户。中国的股票市场在国民经济发展中的地位愈发显得重要。而在其发展过程中,却经历了多次大起大落,沪深股市近几年的股价指数几乎每年发生一次暴涨暴跌行情,大部分的涨跌行情在几天或几周内完成,时间短,涨跌幅度大,最高年振幅达400%,如上证综合指数1992年年振幅为404%,1997年至2009年期间,年振幅最大的是2006年,高达191.67%,最低的是2005年,为24.45%,十三年的平均年振幅为69.29%,从1997年到2009年9月21日,上证综合指数在766.36点至5084.84点间波动,波幅超过4000点。我国市
4、场这样显著的波动性引起了许多学者的关注。然而,股票市场自身的波动性不仅是在中国这样的新兴市场,在世界各国的股票市场都具有相当的普遍性。正是波动性所依托的股票市场在国民经济中的突出地位和其不稳定性的普遍存在引起了国内外学者的关注研究。二.理论综述股市波动性是现代金融领域长期研究的重要问题之一,同时也是衡量宏观经济风险的重要指标。股市波动性作为衡量资本市场收益的波动情况的指标,是资产定价、投资组合选择和风险管理的基础,能及时体现金融市场稳定性。股市波动性能及时反映金融市场稳定状况,在货币政策和宏观经济调控中具有导向作用。因此,股市波动性普
5、遍受到各国政府、企业和投资者的高度关注。在货币市场,利率作为重要经济变量有着类似的作用:从宏观政策的角度讲,利率是货币政策的中介目标,中央银行常运用政策工具来对其调整以保持金融市场乃至整个经济的稳定持续发展;从市场的具体角度讲,利率是货币市场资金流动的风向标,金融资产定价的基准,投资者进行投资决策时关注的重要指标。对二者的研究中M.J精彩文档实用标准文案Gordon的模型(1967年)反映了这两者的均衡关系,模型说明股票价格与货币市场利率成反方向变化。利率下降,则股票价格上升,使得股票市场的相对投资收益率增加,这将引起投资者决策发生改
6、变,使股票市场的投资增加,最终造成股票市场的资金处于供大于需的状态。对于该状态,我们进行了更深的理论分析:从投资信息角度看,进入市场的资金将携来更多的信息,会为该市场新增不确定性(反之则反),即是说在上述状态下股市的波动性会增强。这个分析范式为我们研究股市波动性提供了思路,也能为扩展对利率的了解创造了机会。依照上述思路,我们将对股市波动性建模以图刻画股市波动性的时变性和聚集性,再将利率作为外生变量引入,试图找出这二者可能的关系。三.数据的探测(一)变量和数据样本选取为了更好的观察利率与股市收益率的互动关系,我们选取近期政策调整较多利率
7、变化较大的时间窗口作为考察的平台,具体地,样本期为:2008年10月6日到2009年9月1日。在这段时间央行开始实施宽松的货币政策,货币市场上的利率有明显的下调变化,我们希望借此更好地观测利率对股市收益率波动的影响。样本期间,共数据226组,包括各期限上海银行间拆放利率变化量(利率变化变量)和由上证综合指数计得的股票收益率(股票收益率变量)。其中,上海银行间拆放利率(ShanghaiInterbankOfferedRate,简称Shibor)是2007年1月4日推出以来被广泛应用于利率互换、浮息债券利率基准,以及短期限固定收益产品定价
8、基准,作为了货币市场基准利率的利率标准,是具有较好的代表性的利率指标(数据来自:www.shibor.org)。变量中的上海银行间拆放利率变化量()是通过下式由Shibor计算得到。…………………………………………(1)
此文档下载收益归作者所有