基于模糊神经网络的铁路客运专线车站选址决策分析

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1、中文摘要摘要：铁路客运专线是新型的中长途旅客运输方式，代表着铁路未来的发展方向，其技术先进性令人关注，而车站分布则是其线路规划中的一个重要组成部分。车站是客运专线系统面向旅客提供服务的窗口和自身营运的生产基地，车站站址选择是车站分布中的重要问题，是客运专线实现技术经济合理性和良好社会效益的保证。目前客运专线规划建设还存在包括车站选址在内的很多问题，因此就要科学统筹规划车站分布及城市枢纽布局，系统分析铁路客运专线车站选址决策的影响因素，剖析各因素之间的相互关系，探求合理科学的解决方法。模糊神经网络(FNN)是模糊逻辑与神经网络的结合，二者的融合弥补了神经网络在模糊数据处理方面的不足

2、和纯模糊逻辑在学习方面的缺陷。客运专线车站选址的FNN决策方法的探索和研究具有理论和实际意义，必将推动基于FNN的交通问题研究。本论文的主要工作包括：1．对客运专线车站站址选择问题进行研究，从经济、社会、功能、规划和环境等方面深入阐述客运专线车站选址需要考虑的因素，提出适合于客运专线车站选址问题解决的思路。2．结合模糊神经网络在决策方面的优势和特点，提出借助模糊神经网络理论进行客运专线车站选址决策。3．利用Matlab7．5程序对模糊神经网络站址决策的思路进行语言实现。4．给出了一个实际案例进行分析说明，验证FNN方法的可行性和先进性。关键词：客运专线；车站选址；模糊综合评判；B

3、P；模糊神经网络；决策分类号：U238；U212．32ABSTRACTABSTRACT：Railpassengerlineisanewpassengertransportationfacilityduringmediumandlongdistance，representsthefuturedirectionforthedevelopmentofitsadvancedtechnologyconcerrl．111eproblemofstationdistributingisthemainthesisduringtheprogramminganddesigningstageofthel

4、ine．Stationsarewindowstoprovideservicetoguestsandbaseofitselftooperatefortherailpassengerlinesystem．Locatingofstationsasanimportantpartofstationdistributing,Callensurethetechnicalandeconomicalrationalityandnicesocialbenefittorealization．Currentlytherearestillmanyproblemsincludinghowtolocatest

5、ationsintheplanningandbuildingofrailpassengerline，thereforeitisnecessarytoscientificplanningstationdistributingandthehublayoutofurban，analysisthedecision-makingfactorsofrailwaypassengerlinestationlocatingandtherelationshipbetweenthefactorssystematically，andexplorescientificandreasonablesoluti

6、on．FNNisfuzzylogicandneuralnetworks，thecombinationofthetwomakeupfortheintegrationoftheneuralnetworksinthefuzzydataprocessingandpurelackoffuzzylogicinlearningdeficiencies．neFNNdecision-makingmethodsofexplorationandresearchinPassengerlinestationlocatinghastheoreticalandpracticalsignificanceandw

7、illpromotetheresearchfortrafficproblemsbasedonFNN．Themainthesisofthisworkinclude：1．Researchthefactorsofrailwaypassengerlinestationlocatingfromtheeconomic，social，functional，planningandenvironmentalaspectsindepth，promotetheideastosolvetheproble