基于模糊神经网络的智能控制研究

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1、.学校代码学号0本科学年论文题目基于模糊神经网络的智能控制研究院系专业名称年级学生姓名指导教师...基于模糊神经网络智能控制的研究摘要：模糊神经网络是一个新型的研究领域，随着人工智能研究的深入，使其在模糊控制等领域发挥了重要作用。本文介绍了神经网络以及模糊神经网络的概念、基本功能和特点，还有相对它们的学习方法与应用范围。通过对神经网络与模糊神经网络的学习，本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来，针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案，并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量

2、空调室内温度控制系统进行仿真，验证了模糊神经网络应用于温度自控制系统的可行性。关键词：神经网络、模糊控制、模糊神经网络、智能控制、变风量空调Abstract：Fuzzyneuralnetworkisanewfieldofstudy,withthedeepeningoftheresearchonartificialintelligence,sothatinthefuzzycontrolfieldhasplayedanimportantrole.Thispaperintroducedthenervenetworkan

3、dfuzzyneuralnetworkconcept,basicfunctionandcharacteristics,andrelativetheirlearningmethodsandapplicationscope.Throughtotheneuralnetworkandfuzzyneuralnetworklearning,thepaperwillbethetheoryoffuzzyknowledgeexpressionandneuralnetworkself-learningcapabilityofcomb

4、ined,accordingtothevariableairvolumeairconditioningtemperaturecontrolsystemputsforwardafuzzyneuralnetworkcontrolscheme,andexpoundsthefuzzyneuralnetworkstructure,thealgorithmisproposed.Ofthevariableairvolumeairconditioningroomtemperaturecontrolsystem,andsimula

5、tionverifythefuzzyneuralnetworkisappliedintemperaturecontrolsystemofthefeasibility.Keywords:Neuralnetwork、Fuzzycontrol、Fuzzyneuralnetwork,、IntelligentcontrolVariableairvolumeairconditioning...引言：模糊逻辑和人工神经网络是当前研究热点。事实证明，仅仅利用其中一种方法无法实现智能模拟，而将这两种技术有机地结合起来，其优势才能得

6、到真正的体验。变风量空调具有舒适、节能、可进行较好的空气过滤以及消声等优点，但是其控制、调试比较难。在传统温度控制方法中，采用PID控制，就能取得令人满意的控制效果，但对于变风量空调这种干扰大、高度非线性的系统，普通的PID容易产生大滞后、调整时间长等缺点，本文提出以模糊神经网络控制为基础的温度智能控制系统，利用模糊控制技术和神经网络控制技术，采用闭环控制技术实现对空调房间室温的自动控制。1神经网络概述1.1神经网络的基本概念人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs），也成为神经网

7、络(NNs),是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。它以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能。目前，人工神经网络已应用与很多领域。[1]1.1.1生物神经元的结构与功能特点人工神经网络从生物神经网络发展而来，一个神经元就是一个神经细胞，在人类大脑皮层中大约有100亿个神经元，60万亿个神经突触以及他们的连接体。神经元是基本的信息处理单元。生物神经元主要由细胞体、树突、轴突、和突触组成。现代生理学研究已经证明：人类大脑的活动，不是一个生物神经元所完成的，也不是多

8、个生物神经功能的简单叠加，而是多单元的非线性的动态处理系统。1.1.2人工神经元模型人工神经元是人工神经网络操作的基本信息处理单位。人工神经元的模型如图1-1所示，它是人工神经网络的设计基础。[2]人工神经元模型可以被看成由三种基本元素组成：1）...一组链接：连接强度由各连接上的值表示，权值可以取正也可以取负值，权值为正表示激活，权值为负表示抑制。1）一个加法器：用于求