基于模糊神经网络的水份智能控制系统

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1、分类号：S126单位代码：10193密级：学号：2008072硕士学位论文基于模糊神经网络的水份智能控制系统研究生：指导教师：申请学位类别：理学硕士专业名称：计算机应用技术研究方向：人工智能与数据挖掘所在学院：信息技术学院2012年3月独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢所列内容外，论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得吉林农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的

2、任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本学位论文所有内容若有不实之处，本人愿意承担一切相关法律责任和后果。学位论文作者签名：签字日期：年月日关于论文使用授权的声明1、本人完全了解吉林农业大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间所完成的论文及相关成果的知识产权属吉林农业大学所有，并同意将本论文的版权授权给吉林农业大学，学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。2、本人（同意/不同意，务必打印后填写）吉林农业大学将本论文版

3、权授权给不同媒体进行电子出版、多媒体出版、网络出版以及其他形式出版（涉密学位论文解密后应遵守此协议）。3、本人声明毕业后若发表在攻读研究生学位期间完成的论文及相关的学术成果，必须以吉林农业大学作为第一署名单位。学位论文作者签名：签字日期：年月日导师签名：签字日期：年月日2基于模糊神经网络的水份智能控制系统摘要我国是农业大国，庄稼的精准灌溉达到节约水资源为目的关系到国家可持续发展的大计。模糊神经网络水份智能灌溉系统采用模糊控制和神经网络相结合的算法既弥补了模糊控制模型在自我学习方面的不足，也丰富了神经网络在逻辑模糊推理

4、方面的缺失。本文围绕模糊神经网络决策系统和设备采集传输相结合的优势展开了研究和讨论。系统利用了模糊神经网络控制，将处理模糊数据与自我学习网络控制的优势与现代玉米精准技术有效的结合，实现智能控制玉米水量的测定与黑土持水量检测，为现代精准作业提供有效实施的手段。将神经网络与模糊控制相结合应用于玉米智能灌溉中。基于模糊神经网络的灌溉模型，拥有节约水资源、劳动力、数据统计等优点，既避免了在人为灌溉过程中对农作物造成的旱涝灾害也有利于科学化的管理田地，体现了精准农业的思想。关键词：神经网络，模糊控制，模糊神经网络，智能灌溉，玉

5、米AbstractFuzzyneuralnetworkbasedintelligentcontrolsystemofwaterOurcountryisagriculturalbigcountry,cropprecisionirrigationcansavewaterresourcesforthepurposeofrelationshiptothenationalsustainabledevelopmentplans.Fuzzyneuralnetworkwaterintelligentirrigationsystemu

6、singfuzzycontrolandneuralnetworkcombiningalgorithmwhichmakeupthefuzzycontrolmodelinselflearningdeficiencies,butalsoenrichedtheneuralnetworkfuzzylogicreasoningintheabsenceof.Basedonfuzzyneuralnetworkdecisionsystemsandequipmentacquisitionandtransmissionbycombinin

7、gtheadvantagesoflaunchedaresearchanddiscussion.Thesystemmakesuseofthefuzzyneuralnetworkcontrol,thefuzzydataandselflearningcontrolnetworkadvantageandmodernmaizeprecisiontechnologyofeffectivecombination,toachieveintelligentcontrolcornmoisturecontentandsoilmoistur

8、edetection,forthemodernprecisionoperationsprovideeffectiveimplementationmeans.Theneuralnetworkiscombinedwithfuzzycontrolisappliedinintelligentirrigationinmaize.Summaryofinte