定性数据分析期末论文.docx

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1、《定性数据》期末论文题目不同性别学生学习兴趣对于成绩影响分析姓名学号学院专业2014年12月18日不同性别学生学习兴趣对成绩影响分析摘要：本文通过对大学生学习情况的问卷调查，通过选取性别与对专业感兴趣程度以及专业排名两个题目，收集数据、形成高维列联表，然后对列联表进行压缩、分层。首先分别对压缩的列联表、分层后的列联表采用检验、似然比检验、进行独立性的判断，通过检验，然后进行相合性的度量和检验来对性别、对专业感兴趣程度与专业排名的独立性、相合性检验，最终得到结论。关键词：列联表检验似然比检验相合性度量一、问题简述为了解大学生学习

2、情况，我们在2014年6月进行了问卷调查，在XX学院的各个系，采用随机发放问卷的方法进行对大学生学习情况的了解，针对本问卷的第2题（你对目前所学的专业是否感兴趣（）A、很感兴趣B、感兴趣C、一般D、不太感兴趣E、根本不感兴趣）以及第10题（你目前在我校本专业中的排名为（）A、前10%B、前10%-50%C、50%-70%D、70%及以后），后面再加上性别（女、男），进行对专业感兴趣程度*专业排名*性别的影响进行分析。二、数据收集与处理对问卷的数据进行采集，在Excel里筛选出有关题目的原始数据，再做对专业感兴趣程度*专业排名*

3、性别的高维列联表（表1），然后对所作的列联表不分性别进行压缩（表2），研究对专业感兴趣程度*专业排名是否存在显著性差异。后面再利用软件SPSS进行卡方检验、似然比检验和相合性的度量和检验，之后再对列联表女、男进行分层得到表（3）、表（4），同样分别研究对专业感兴趣程度*专业排名（女）、专业感兴趣程度*专业排名（男）是否存在显著性差异，同样进行这一系列的检验。（表1）对专业感兴趣程度*专业排名*性别　　A（前10%）B（前10%-50%）C（50%-70%）D（70%及以后）女A（很感兴趣）21021女B（感兴趣）1927172

4、女C（一般）1743265女D（不太感兴趣）3561女E（根本不感兴趣）0202男A（很感兴趣）0612男B（感兴趣）1016164男C（一般）13221215男D（不太感兴趣）2541男E（根本不感兴趣）01322.1列联表的压缩：列联表的压缩即把高维列联表某一属性不同情况的数据合并在一起得到低维列联表德尔过程。对表（1）不分男女，只考虑对专业感兴趣程度与专业排名的影响，然后进行列联表的压缩，形成一个5×4的二维列联表：　　（表2）对专业感兴趣程度*专业排名　A（前10%）B（前10%-50%）C（50%-70%）D（70%

5、及以后）合计A（很感兴趣）2163324B（感兴趣）2943336111C（一般）30653820153D（不太感兴趣）51010227E（根本不感兴趣）033410合计661378735325然后对压缩的列联表进行统计性的描述：所有组合频次频率累计频率AA20.62%0.62%AB164.92%5.54%AC30.92%6.46%AD30.93%7.39%BA298.92%16.31%BB4313.23%29.54%BC3310.15%39.70%BD61.85%41.54%CA309.23%50.77%CB6520.00%

6、70.77%CC3811.69%82.46%CD206.15%88.62%DA51.54%90.16%DB103.08%93.23%DC103.08%96.31%DD20.62%96.93%EA00.00%96.93%EB30.92%97.85%EC30.92%98.77%ED41.23%100.00%合计325100.00%　其对应的柱形图为：2.2列联表的分层列联表的分层即将高维列联表按某一个属性分成几个低维列联表。对表（1）进行分层，即：只考虑女生对专业感兴趣程度与专业排名的影响，形成一个5×4的二维列联表：　　（表3）

7、女*对专业感兴趣程度*专业排名　A（前10%）B（前10%-50%）C（50%-70%）D（70%及以后）合计A（很感兴趣）2102115B（感兴趣）192717265C（一般）174326591D（不太感兴趣）356115E（根本不感兴趣）02024合计41875111190当只考虑男生对专业感兴趣程度与专业排名的影响，可以得到一个5×4的二维列联表：（表4）男*对专业感兴趣程度*专业排名　A（前10%）B（前10%-50%）C（50%-70%）D（70%及以后）合计A（很感兴趣）06129B（感兴趣）101616446C（

8、一般）1322121562D（不太感兴趣）254112E（根本不感兴趣）01326合计25503624135三、列联表的检验与分析3.1压缩列联表的检验与似然比检验原假设：备择假设：二维列联表的独立性检验问题实质是分类数据的检验问题。r×c的列联表有r˙c个类。当两个属性相互