表碎片起因及解决办法.doc

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1、表碎片起因及解决办法跟表碎片有关的基础知识：什么是水线(HighWaterMark)?----------------------------所有的oracle段(segments，在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词)都有一个在段内容纳数据的上限，我们把这个上限称为"highwatermark"或HWM。这个HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块，原则上HWM只会增大，不会缩小，即使将表中的数据全部删除，HWM还是为原值，由于这个特点，使HWM很

2、象一个水库的历史最高水位，这也就是HWM的原始含义，当然不能说一个水库没水了，就说该水库的历史最高水位为0。但是如果我们在表上使用了truncate命令，则该表的HWM会被重新置为0。HWM数据库的操作有如下影响：a)全表扫描通常要读出直到HWM标记的所有的属于该表数据库块，即使该表中没有任何数据。b)即使HWM以下有空闲的数据库块，键入在插入数据时使用了append关键字，则在插入时使用HWM以上的数据块，此时HWM会自动增大。如何知道一个表的HWM？a)首先对表进行分析:ANALYZETABLEESTIMATE/COM

3、PUTESTATISTICS;b)SELECTblocks,empty_blocks,num_rowsFROMuser_tablesWHEREtable_name=;BLOCKS列代表该表中曾经使用过得数据库块的数目，即水线。EMPTY_BLOCKS代表分配给该表，但是在水线以上的数据库块，即从来没有使用的数据块。让我们以一个有28672行的BIG_EMP1表为例进行说明：1)SQL>SELECTsegment_name,segment_type,blocksFROMdba_segmentsWHEREsegment_nam

4、e='BIG_EMP1';SEGMENT_NAMESEGMENT_TYPEBLOCKSEXTENTS---------------------------------------------------------------BIG_EMP1TABLE102421rowselected.2)SQL>ANALYZETABLEbig_emp1ESTIMATESTATISTICS;Statementprocessed.3)SQL>SELECTtable_name,num_rows,blocks,empty_blocksFROMuser_tablesW

5、HEREtable_name='BIG_EMP1';TABLE_NAMENUM_ROWSBLOCKSEMPTY_BLOCKS--------------------------------------------------------------BIG_EMP1286727003231rowselected.注意：BLOCKS+EMPTY_BLOCKS(700+323=1023)比DBA_SEGMENTS.BLOCKS少个数据库块，这是因为有一个数据库块被保留用作segmentheader。DBA_SEGMENTS.BLOCKS表示分配给这个

6、表的所有的数据库块的数目。USER_TABLES.BLOCKS表示已经使用过的数据库块的数目。4)SQL>SELECTCOUNT(DISTINCTDBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid)

7、

8、DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid))"Used"FROMbig_emp1;Used----------7001rowselected.5)SQL>DELETEfrombig_emp1;28672rowsprocessed.6)SQL>commit;Statementprocessed.7)

9、SQL>ANALYZETABLEbig_emp1ESTIMATESTATISTICS;Statementprocessed.8)SQL>SELECTtable_name,num_rows,blocks,empty_blocksFROMuser_tablesWHEREtable_name='BIG_EMP1';TABLE_NAMENUM_ROWSBLOCKSEMPTY_BLOCKS--------------------------------------------------------------BIG_EMP107003231rowsel

10、ected.9)SQL>SELECTCOUNT(DISTINCTDBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid)

11、

12、DBMS_