hindmarshrose神经网络的混沌同步

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1、目录中文摘要................................................................I英文摘要................................................................II第一章绪论............................................................11.1神经网络的概况..........................................

2、.......................11.2同步与同步振荡问题.............................................................21.3混沌的概念与Lyapunov指数31.4本文的主要工作与任务...........................................................5第二章Hindmarsh-Rose方程及延迟耦合项的构造62.1混沌同步与Hindmarsh-Rose神经元模型研究62.2Hindma

3、rsh-Rose神经元模型方程72.3延迟耦合项的构造及两个Hindmarsh-Rose神经元的同步9第三章完全连接网络中H-R神经元的混沌同步133.1完全连接网络的构造............................................................133.2完全连接网络中Hindmarsh-Rose神经元的混沌同步133.2.1三个Hindmarsh-Rose神经元133.2.2六个Hindmarsh-Rose神经元153.2.3十二个Hindmarsh-Rose神经元

4、173.3噪声对同步的影响..............................................................203.3.1三个Hindmarsh-Rose神经元203.3.2六个Hindmarsh-Rose神经元223.4本章小节......................................................................22第四章星形连接网络中H-R神经元的混沌同步244.1星形连接网络的构造................

5、............................................244.2星形连接网络中的Hindmarsh-Rose神经元混沌同步244.2.1四个Hindmarsh-Rose神经元244.2.2六个Hindmarsh-Rose神经元284.2.3八个Hindmarsh-Rose神经元304.3本章小结......................................................................33第五章最近邻域连接网络下的H-R神经元混沌同

6、步355.1最近邻域连接网络的构造........................................................355.2最近邻域连接网络中的Hindmarsh-Rose神经元混沌同步355.2.1四个Hindmarsh-Rose神经元355.2.2六个Hindmarsh-Rose神经元385.2.3八个Hindmarsh-Rose神经元405.3本章小结...............................................................

7、.......42第六章总结分析及展望...................................................43参考文献.................................................................45致谢.................................................................47攻读硕士学位期间已发表或录用的论文..............................

8、...........48Hindmarsh-Rose神经网络的混沌同步第一章绪论1.1神经网络的概况数字电子计算机的发明和发展改变了整个人类社会。在不到半个世纪的时间里，计算机的计算速度越来越快，存储容量越来越大，它已能实现许多以往只有人脑才能实现的功能。然而它从原理上和人脑却相差甚远。首先，计算机是串行处理的，而人脑是并行处理的；其次，计算机是按地址记忆的，而人脑是按