可视化专利预警模型及其实证分析分析

《可视化专利预警模型及其实证分析分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、

2、JIIIIIIIIlllIIIIIIIIIIIIfY2512246浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得塑廷太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝堑太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文

3、的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝堑太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日浙江大学硕士学位论文摘要专利预警是指通过收集与分析目标领域的国内外专利相关信息，了解技术发展现状、发展趋势及竞争势态等情况，对重要趋势、研究热点、潜在专利纠纷及危害程度等情况及时向决策者发出警报。近年来，以专利为核心的知识产权纠纷案件日益增多，专利预警作为一

4、种有效应对手段，正受到越来越多的关注。目前的专利预警主要依赖人工方式进行，存在着难度高、工作量大、周期长、可信度难以保障等问题。在当前科技日新月异的情况下，采用信息技术来提升专利预警的效率和质量，对于专利预警的实践具有重要意义。本文以研究型企业及机构为目标，提出一种可视化专利预警模型，利用信息技术实现对专利信息的即时分析和对专利警情的动态监控。模型主要包括三个部分：标签云可视化，通过将枯燥的专利文本以生动的形式显现，有助于辨识主要技术词汇及快速了解内容概貌；专利趋势预测，利用时间序列数据的平均波动值以及线性回归方法，对

5、专利申请趋势进行推断；专利热点识别，基于规则对某个IPC小类下的专利进行考察，进而判断该IPC小类所代表的技术领域是否为研究热点。最后，基于上述模型开发了可视化专利预警原型系统，以清华大学和浙江大学两所高校2000—2012年间所申请的发明专利数据为例，对可视化专利预警的方法及流程进行了介绍。关键词：专利预警，标签云，趋势预测，热点识别浙江大学硕士学位论文AbstractAbstractPatentearlywarningreferstoamethodtounderstandthecurrenttechnologysi

6、tuation，technologytrends，competitionsituation，etc．bycollectingandanalyzingdomain-specificinformationrelatedtopatentsathomeandabroad．Inaddition，patentearlywarningreportsimportanttrends，researchhotspots，potentialpatentdisputes，etc．todecision—makersintimeifnecessar

7、y．Inrecentyears，withtheincreasingoftheintellectualpropertydisputesfocusedonpatents，patentearlywarningasanefficientcopingapproachisgainingmoreandmoreattention．Presentpatentearlywarningimplementationsmainlydependonmanualwork，whicharedifficulttoperformandneedheavyw

8、orkloadandlonganalysiscycle．Meanwhile，thereliabilityofthoseimplementationscannotbeguaranteed．Withtherapidchangesoftechnology,itisofgreatsignificancetouseinformationtechnologytoimprovetheefficiencyandqualityofpatentearlywarning．Thispaperproposedavisualpatentearly

9、warningmodel，thegoalofwhichistotracktheresearchstatusofenterprisesandorganizations．Withthehelpofinformationtechnology,themodelprovidestheabilityofrealtimecontentanaly