统计方法在公路工程质量管理中的应用

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1、统计方法在公路工程质量管理中的应用［摘要］建立健全完善统计工作的规章制度，利用办公设备现代化的设备，建立一套科学完善的统计数据收集和整理以及传输的现代化网络系统，应用于公路工程质量管理中，为管理和决策的正确性，准确性提供了科学的依据。［关键词］统计方法工程质量应用中图分类号：0434文献标识码：A引言20世纪前，产品质量主要依靠操作者本人的技艺水平和经验来保证，属于“操作者的质量管理”。20世纪初，以F.W•泰勒为代表的科学管理理论的产生，促使产品的质量检验从加工制造中分离出来，质量管理的职能由操作者转移给工长，是“工长的质量管理”。随着企业生产规模的扩大

2、和产品复杂程度的提高，产品有了技术标准，公差制度也日趋完善，各种检验工具和检验技术也随之发展，大多数企业开始设置检验部门，有的直属于厂长领导，这时是“检验员的质量管理”。上述几种做法都属于事后检验的质量管理方式。1924年，美国数理统计学家W.A.休哈特提出控制和预防缺陷的概念。他运用数理统计的原理提出在生产过程中控制产品质量的"6。”法，绘制出第一张控制图并建立了一套统计卡片。与此同时，美国贝尔研究所提出关于抽样检验的概念及其实施方案，成为运用数理统计理论解决质量问题的先驱，但当时并未被普遍接受。以数理统计理论为基础的统计质量控制的推广应用始自第二次世界

3、大战。由于事后检验无法控制武器弹药的质量，美国国防部决定把数理统计法用于质量管理，并由标准协会制定有关数理统计方法应用于质量管理方面的规划，成立了专门委员会，并于1941〜1942年先后公布一批美国战时的质量管理标准。在公路工程施工中我们常用的统计方法有如下几种：直方图法，排列图法，管理图法，分布图法，检查表法，以及人们依据数理统计原理所创立的分层法等方法。这些方法都是我们最常用的统计方法。它的应用从材料采购开始到工程竣工验收贯穿着施工的全过程。1施工准备阶段当我们签订合同后就确定了我们的质量的承诺的开始，合同文件中质量的要求，就是我们施工必须达到的质量目

4、标。这就要求我们从原材料，设备，构件的采购、制作必须达到合同的质量要求，常用的统计分析方法分这样几个方面。原材料的检验通常我们采用抽样法，构件，备件采用直方图法，检测误差是否在规定的范围内，以此推断批次质量是否合格，这是施工准备阶段对原材料，构件，设备的采购和进入现场的通常检测方法，他比较传统的检测方法更科学合理。2施工生产阶段施工阶段是产品质量形成的关键阶段，是产品质量控制的事中控制阶段，它包括产品质量的生产者自控和管理人员的监控两个部分，主要使用的统计方法有分层法，直方图法,管理图法、分布图法、检查表法、因果分析法等方法。通过这些方法能够将生产过程中质

5、量形成的统计信息及时完整详尽地反馈到生产管理层面，有利于管理者及时的掌握生产过程中产品质量是否受控，并根据产品质量变化的趋势，及时采取相应措施，达到控制生产质量的目的。3统计方法在工程质量管理的应用3.1分析层法的应用就是对在结构件制作过程中，产品焊缝的质量问题，由于焊缝质量不合格，形成的原因很多，他是由不同的班组、不同的焊工、在同一个构件上所形成的不合格的焊缝，采用这种分门别类的方法进行分析，以便准确有效的找出问题及原因所在。3.2排列图的应用方法就是在模板支护安装过程中，通过抽样检查或检验试验所得到的质量问题、偏差、缺陷、不合格等数据，以及造成质量问题

6、原因的分析统计数据，可以主次分明的直观的找出重要的质量问题和次要的质量问题，根据巴雷特的分析法的要求，将其中的问题出现的频率累计为80%的定为A类问题，即主要问题；将问题累计频率10%而问题所占比重相对重要的问题为B类问题，及次要问题，也作为重点管理，而将其与所有问题定义为C类问题，即一般问题，按照常规适当管理。3.3直方图法的应用就是整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即统计数据集中离散状况，从中掌握整理能力状态，观察分析生产过程，质量是否处于正常、稳定和受控状态，以及质量水平，是否保持在公差允许范围内，例如：在梁板安装过程中，每片梁板的误差是否在规定

7、的范围内，混凝土强度的控制是否在理想的范围内等。通过直方图来观察数据的分布状况，如果直方图成正态分布，反应生产过程质量处于正常稳定状态。数理统计分析证明，当随机抽样方案样本数量足够大时，在生产能力处于正常稳定状态，质量特性检测数据的结果趋于正态分布。当直方图成偏态分布时，如折齿型：它出现的质量问题是质量特性分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。缓坡型：它出现的质量问题是质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，其质量能力处于临界状态，容易出现不合格,必须分析原因，采取措施。孤岛型：它出现的质量问题是质量特性数据的分布居中，且边界与质量

8、标准的上下界限有较大的距离，说明质量太高，已经超出了设计的要求，这