浅谈电网企业人力资源需求预测模型创新及实践

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1、浅谈电网企业人力资源需求预测模型创新及实践【文章摘要】伴随着“十二五”规划步伐的推进，我国各企业深受影响,其屮，电网企业各项职能划分、运作模式等受到的影响较大，这也就要求电网企业要适应当前电力体制政策的变化，结合供电企业人力资源规划内外环境，在机构和人员配置上作出针对性的创新及实践。本文简单阐述了电网企业人力资源预测的必要性，并对当前电网企业人力资源需求预测模型的进行分析，得出电网企业人力资源需求预测模型创新及实践的最后结论，为电网企业进行与企业发展战略一致的人力资源需求的规划提供参考建议。【关键词】

2、电网企业;人力资源;预测模型;创新及实践1刖g电网人力资源需求预测是要从人力资源需求的结构、数量等方面进行预测，这一预测过程要将企业的发展战略、企业的内外环境条件等作为必要的考虑因素。而当前在我国电网企业比较常用的预测模型有多元线性回归模型、灰色系统预测模型、神经网络预测模型等。以技术密集，资金密集为特点的电网企业作为我国支撑性的基础产业，无论选择哪一种人力资源需求预测模型，都将会面临着市场经济屮的激烈经济和企业人力资源需求预测中的许多不确定性因素，模型当中考虑到的某些定性的因素是很难较好地解决企业在

3、人力资源需求预测方面存在的问题的。要构建一个适合电网企业人力资源需求的预测模型，并在实践当中实现不断的创新，企业木身要清楚电网企业进行人力资源预测的必要性，同时重视研究当前电网企业人力资源需求预测模型。2电网企业建立人力资源需求预测模型的必要性2.1电网企业人力资源需求预测的冃标及现状耍求电网企业人力资源需求预测的最终目的是要满足企业对人力资源的需求，合理控制企业人工成木，为企业的人力资源管理提供决策依据。电网企业人力资源需求预测要考虑企业的人力资源总量、素质分层、特殊人力资源需求等因素，以国家电网公

4、司战略目标为前提，通过对人员需求的预测，对外吸收人才，对内保留、培养人才，提高企业的人才核心力量。实际上，我国大多电网企业都曾进行过人力资源需求预测模型的探索与创新。人力资源需求预测模式是企业发展战略的重要延伸，一般着眼于企业长远的资源和发展格局，分析研究企业当前的人力资源需求状况，同时预测企业未来的人力资源需求，错金企业人力资源供需需决策和制定规划方案的形成。但冃前我国人力资源规划的理论研究仍远远落后丁许多西方国家，并且，部分企业的实践与理论脱节，电网企业的人力资源需求预测也未能避免这个问题。电网企

5、业人力资源需求预测的B标实现，需要建立系统的、对企业自身有针对性的的预测模式，在相对定性的模式中探索出优化企业人力资源需求结构的创新方法，并应用于企业的运转实践屮。2.2国家政策及经济大环境的宏观要求随着“十二五”的不断深入，我国的经济格局得以转变，科学技术也得到迅速发展，国家政策下的宏观环境对电网企业人力资源发展的影响越来越突出。“人才强国”战略、我国关于2010年至2020年人才发展规划等的提出，在我国逐步健全的人事管理政策法规的背景下，对社会各类组织的人才建设来说是一个新的挑战。而如今是我国“十

6、二五”推行的关键时期，电力作为我国经济的一大支撑性产业，在国家的经济发展屮的作用日益突出。此外，中国人力资源市场信息检测中心在2012年曾对我国各大区域的部分城市做过检测，根据他们发布的数据可以发现，即使进入市场求职的人很多，但企业中的职位空缺与求职者的比率还是大于1。而我国电力行业正处于一个快速发展的阶段，人民生活水平的H益提高对电网企业的生产与服务水平都提出了新的要求，这对电力网企业职员的数量、质量和结构的管理创新来说，既是一次新的机遇，也是一个新的挑战。总之，电网企业建立人力资源需求预测模式势在

7、必行，既是适应我国国家政策和经济大环境的需要，也是电网企业生存与发展的重要举措。3我国当前的电M企业人力资源需求预测模型3.1我国当前主要的电网企业人力资源需求预测模型科学的人力资源需求预测模型可以有效地利用现有的经济信息，根据企业自身的情况，得出相对准确的预测结果，辅助企业人力资源需求的相关决策的形成。在现有的企业人力资源需求预测模型中，电网企业往年人员总量与变电容量等数据的变化量其实并没有十分必耍的关系，就算企业的工作总量变大，只要能够保证电网企业有较科学先进的技术和较好的管理水平，尤其是企业中各

8、员工的综合素质得到保证，电网企业的发展能力还是可以得到保持和提商的。3.2当前我国电网企业主要的人力资源需求预测模型3.2.1多元线性回归模型数理统计传统的计算方法之一是回归分析法，处理各变量之间相关的关系。电网企业可以利用售电量、时间、资金投入等变量之间的关系，建立起它们的经验公式，也叫回归方程，这样就可以展开这些量的回归分析。在售电量、时间等多个自变量与因变量之间得关系为线性关系时，电力企业所进行的的这一回归分析过程就属于多元性的回归。在实际情况中，